本文介绍如何在数据管理DMS中使用数据分析功能。
背景信息
传统数据分析的方法为:通过离线脚本将数据周期性地从源数据库采集至数据仓库(Hadoop、MaxCompute),再进行ETL(Extract-Transform-Load)开发。这种方法的时间性较差,通常需要T+1天(即第二天才能看到前一日的数据分析报表),且技术成本较高。
为解决上述问题,DMS推出的数据分析功能,结合了DTS的同步链路和AnalyticDB MySQL高性能的数据库分析引擎(简称ADB MySQL版),实现一键化创建实时同步的数据仓库。数据可在秒级的延迟下,同步至ADB
MySQL版实例中,帮助您更实时、准确地掌握业务情况,以便更好地进行业务分析和决策,提升业务效果。
说明
- 数据传输服务DTS(Data Transmission Service)具备极高的链路稳定性和数据可靠性,更多信息,请参见什么是数据传输服务DTS。
- ADB MySQL版是云端托管的大规模并行处理(MPP)的PB级数据仓库,具有快、灵活、易用、超大规模、高并发写入等特点,更多信息,请参见什么是云原生数据仓库MySQL版。
费用说明
- ADB MySQL版费用:若您购买新的ADB MySQL版将会产生新实例费用,更多信息,请参见AnalyticDB MySQL计费方式和价格。
说明 默认创建计费方式为包年包月、时长为3个月的ADB MySQL 3.0实例,若您首次购买ADB实例可享受3个月1元的活动。
- DTS费用:会产生数据同步的费用,更多信息,请参见DTS产品定价。
说明 若在2021年03月31日前使用该功能,可免费使用2年DTS的数据同步实例。
前提条件
操作步骤
后续步骤
您可以在数据分析工单详情页的底部,进行如下操作:
- 单击SQL Console,实时分析数仓数据,更多信息,请参见SQL Console介绍。
- 单击任务编排,采用SQL等方式进行ETL(Extract-Transform-Load)开发,更多信息,请参见任务编排概览。
- 单击数据可视化,基于实时数据制作实时报表,更多信息,请参见数据可视化概览。
- 单击数据服务,基于实时数据提供API,更多信息,请参见数据服务概览。

在文档使用中是否遇到以下问题
更多建议
匿名提交