EMR Studio是E-MapReduce提供的开源大数据开发套件，包含Apache Zeppelin、Jupyter Notebook和Apache Airflow等开源组件。能够无缝关联EMR集群（EMR on ECS和EMR on ACK）的计算引擎提交任务，并提供了交互式开发、任务调度和任务监控等开源大数据开发使用体验。覆盖了大数据处理ETL、交互式数据分析、机器学习和实时计算等多种应用场景。
EMR Studio核心优势
| 优势 | 描述 |
|---|---|
| 兼容开源 | EMR Studio提供深度优化的开源组件使用体验，100%兼容开源大数据生态。您无需修改任务代码，即可平滑迁移上云。通过EMR Studio数据开发工作台，您可以在开源组件原生UI的基础上无缝衔接开发环节和生产调度环节。 |
| 简化运维 | EMR Studio提供开箱即用的大数据开发环境，可以快速响应业务需求。您可以将EMR Studio一键关联至EMR集群（EMR on ECS、EMR on ACK）提交作业，并可以在不关闭Notebook的情况下切换计算集群。EMR Studio自动适配Hive、Spark、Flink、Presto和Impala等多个计算引擎并协同工作。EMR Studio提供了统一的用户管理和认证能力，您可以控制用户访问数据开发控制台。EMR Studio已与阿里云云监控服务集成，您可以在云监控中灵活配置任务调度监控，保障开发环境稳定。 |
| 节省成本 | 您可以根据任务负载灵活变更EMR Studio的硬件资源，压缩调度资源成本。EMR Studio支持使用集群模板功能，您可以设置EMR Studio动态拉起EMR计算集群运行临时任务，当任务结束时自动释放计算集群，能够极大降低计算资源成本。集群模板功能详情，请参见创建集群模板。 |
| 便捷集成 | EMR Studio采用半托管的部署形态，您可以直接登录集群灵活操作和部署软件，可以将EMR Studio集成至已有系统。EMR Studio作为一款云上产品，支持与数据湖构建（DLF）和对象存储（OSS）等云上产品对接，构建云原生大数据产品架构。您可以在创建EMR Studio时指定OSS bucket路径，EMR Studio将自动备份作业代码和作业日志，并可以通过该路径提交Airflow DAG脚本。 |