ACK集群支持GPU共享调度时节点需要安装cGPU模块。本文介绍如何通过命令及控制台升级节点上的cGPU模块。

前提条件

通过命令升级节点cGPU版本

cgpu-installer的DaemonSet用于在节点上安装cGPU驱动模块。在升级cGPU时,需要将cgpu-installer的镜像版本修改为待升级的版本。

目前支持的cGPU镜像版本有:v0.8.10及v0.8.12。

说明 升级节点cGPU版本过程中会重启节点,所以在升级节点cGPU版本之前,请确认节点上无正在运行的业务。
  1. 执行以下命令修改cgpu-installer的镜像,升级节点的cGPU模块版本。
    kubectl  edit ds cgpu-installer -n kube-system
    修改镜像的版本,以其他版本升级到v0.8.10版本为例:镜像版本
  2. 卸载节点上旧版本cGPU。
    1. 登录节点。关于登录方式,请参见通过密码认证登录Linux实例
    2. 执行以下命令停止Docker服务。
      systemctl stop docker
    3. 执行以下命令卸载cGPU。
      bash /usr/local/cgpu-installer/uninstall.sh
      说明
      /usr/local/cgpu-installer/uninstall.sh不存在,请执行以下命令卸载旧版本cGPU。
      wget http://aliacs-k8s-cn-beijing.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/gpushare/cgpu-uninstall.sh -O /usr/local/cgpu-installer/uninstall.sh
  3. 重启卸载旧版本cGPU的节点。具体操作,请参见重启实例

结果验证

当节点重启后,登录该节点,执行以下命令查询cGPU版本。

cat /proc/cgpu_km/version

预期输出:

0.8.10

从预期输出可以得出,节点的cGPU版本已经成功升级到v0.8.10版本。

通过控制台升级节点cGPU版本

cgpu-installer的DaemonSet用于在节点上安装cGPU驱动模块。在升级cGPU时,需要将cgpu-installer的镜像版本修改为待升级的版本。

目前支持的cGPU镜像版本有:v0.8.10及v0.8.12。

  1. 执行以下命令修改cgpu-installer的镜像,升级节点的cGPU模块版本。
    kubectl  edit ds cgpu-installer -n kube-system
    修改镜像的版本,以其他版本升级到v0.8.10版本为例:镜像版本
  2. 移除待升级cGPU版本的节点。
    具体操作,请参见移除节点
    1. 登录容器服务管理控制台
    2. 在控制台左侧导航栏中,单击集群
    3. 集群列表页面中,单击目标集群名称或者目标集群右侧操作列下的详情
    4. 在集群管理页左侧导航栏中,选择节点管理 > 节点
    5. 节点页面选中待升级节点,单击批量移除
    6. 移除节点对话框选中自动排空节点(drain)
    7. 单击确定
  3. 创建节点池。
    创建一个新的节点池用于添加上面移除的安装有cGPU模块的节点。

    具体操作,请参见创建节点池

    1. 在集群管理页左侧导航栏中,选择节点管理 > 节点池
    2. 节点池页面右上角,单击创建节点池
    3. 创建节点池页面,设置创建节点池的配置项。
      有关配置项的详细说明,请参见创建Kubernetes专有版集群。部分配置项说明如下:
      参数 描述 配置值
      数量 设置节点池初始节点数量。 需要填写为0。
      节点标签 您可以为集群节点添加标签。
      • 若集群中安装了ack-ai-installer组件,则中输入ack.node.gpu.schedule中输入cgpu
      • 若集群中安装了ack-cgpu组件,则中输入cgpu中输入true
    4. 单击确认配置,完成节点池的创建。
  4. 添加节点到创建的节点池。
    节点池创建完成后,需要将步骤2中移除的节点添加到步骤3创建的节点池。具体操作,请参见添加已有节点

结果验证

当节点添加完成以后,验证节点的cGPU版本是否已升级。
  1. 执行以下命令查询新添加节点所对应的cgpu-installer。
    kubectl get po -l name=cgpu-installer -n kube-system -o wide

    预期输出:

    NAME                   READY   STATUS    RESTARTS   AGE    IP                NODE                     NOMINATED NODE   READINESS GATES
    cgpu-installer-kkmp6   1/1     Running   0          4d2h   192.168.XXX.XX1   cn-beijing.192.168.XXX.XX1   <none>           <none>
    cgpu-installer-**2     1/1     Running   0          4d2h   192.168.XXX.XX2   cn-beijing.192.168.XXX.XX2   <none>           <none>
    cgpu-installer-**3     1/1     Running   0          4d2h   192.168.XXX.XX3   cn-beijing.192.168.XXX.XX3   <none>           <none>
  2. 执行以下命令进入cgpu-installer-kkmp6的Pod。
    kubectl exec -ti cgpu-installer-kkmp6 -n kube-system -- bash
  3. 执行以下命令查询cGPU当前版本。
    nsenter -t 1 -i -p -n -u -m -- cat /proc/cgpu_km/version

    预期输出:

    0.8.10

    从预期输出可以得出节点的cGPU版本已经为v0.8.10。