商品评价解析服务-汽车领域

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服务开通与资源包购买

使用前，请确认是否已经开通服务，开通后可购买资源包。

• 服务开通：开通地址

• 购买资源包：购买地址

服务调用与调试

模型调用文档参考：模型调用

SDK示例文档参考：SDK示例

调试

通过环境变量配置访问凭证（AKSK）

1. 说明：

   1. 阿里云账号AccessKey拥有所有API的访问权限，风险很高。强烈建议您创建并使用RAM用户进行API访问或日常运维，请登录RAM控制台创建RAM用户。

   2. 强烈建议不要把AccessKey和AccessKeySecret保存到代码里，会存在密钥泄漏风险，在此提供通过配置环境变量的方式来保存和访问aksk

2. Linux和macOS系统配置方法

   export NLP_AK_ENV=<access_key_id>
   export NLP_SK_ENV=<access_key_secret>

   其中<access_key_id>替换为已准备好的AccessKey ID，<access_key_secret>替换为AccessKey Secret，AccessKey ID和AccessKey Secret的获取方式见步骤二：获取账号的AccessKey

3. Windows系统配置方法

   1. 新建环境变量文件，添加环境变量NLP_AK_ENV和NLP_SK_ENV，并写入已准备好的AccessKey ID和AccessKey Secret。

   2. 重启Windows系统。

Java代码示例

/**
 * 阿里云账号AccessKey拥有所有API的访问权限，风险很高。强烈建议您创建并使用RAM用户进行API访问或日常运维，请登录RAM控制台创建RAM用户。
 * 此处以把AccessKey和AccessKeySecret保存在环境变量为例说明。您也可以根据业务需要，保存到配置文件里。
 * 强烈建议不要把AccessKey和AccessKeySecret保存到代码里，会存在密钥泄漏风险
 */
String accessKeyId = System.getenv("NLP_AK_ENV");
String accessKeySecret = System.getenv("NLP_SK_ENV");
DefaultProfile defaultProfile = DefaultProfile.getProfile("cn-hangzhou",accessKeyId,accessKeySecret);
IAcsClient client = new DefaultAcsClient(defaultProfile);

Map<String, Object> input = new HashMap();
input.put("content","频繁上坡起步有含糊味，不知力活片是不是质量有问题。倒档要停稳才能挂。");
input.put("domain","car");
input.put("entity",true);
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("input", input);

RunPreTrainServiceRequest request = new RunPreTrainServiceRequest();
request.setServiceName("aoe-automl-app-car");
request.setPredictContent(JSON.toJSONString(map));
RunPreTrainServiceResponse response = client.getAcsResponse(request);
System.out.println(response.getPredictResult());

Python代码示例

# 安装依赖
pip install aliyun-python-sdk-core
pip install aliyun-python-sdk-nlp-automl

# -*- coding: utf8 -*-
import json
import os

from aliyunsdkcore.client import AcsClient
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ClientException
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ServerException
from aliyunsdknlp_automl.request.v20191111 import RunPreTrainServiceRequest

/**
 * 阿里云账号AccessKey拥有所有API的访问权限，风险很高。强烈建议您创建并使用RAM用户进行API访问或日常运维，请登录RAM控制台创建RAM用户。
 * 此处以把AccessKey和AccessKeySecret保存在环境变量为例说明。您也可以根据业务需要，保存到配置文件里。
 * 强烈建议不要把AccessKey和AccessKeySecret保存到代码里，会存在密钥泄漏风险
 */
access_key_id = os.environ['NLP_AK_ENV']
access_key_secret = os.environ['NLP_SK_ENV']

# Initialize AcsClient instance
client = AcsClient(
  access_key_id,
  access_key_secret,
  "cn-hangzhou"
);

content = '频繁上坡起步有含糊味，不知力活片是不是质量有问题。倒档要停稳才能挂。'
domain = 'car'
input_params = {
    "input": {
        "content": content,
        "domain": domain,
        "entity": True
    }
}

# Initialize a request and set parameters
request = RunPreTrainServiceRequest.RunPreTrainServiceRequest()
request.set_ServiceName('aoe-automl-app-car')
request.set_PredictContent(json.dumps(input_params))

# Print response
response = client.do_action_with_exception(request)
resp_obj = json.loads(response)
predict_result = json.loads(resp_obj['PredictResult'])
print(json.dumps(predict_result['data']))

PredictContent内容示例

PredictContent参数为JSON字符串传入，JSON字符串包含内容参考下面举例。

{
  "input": {
    "content": "频繁上坡起步有含糊味，不知力活片是不是质量有问题。倒档要停稳才能挂。",
    "domain": "car",
    "entity": true
  }
}

入参说明

支持属性表

PredictResult内容示例

{
  "code": 1000,
  "data": {
    "cost": "39.912ms",
    "textProb": 0.9975,
    "aspectItem": [
      {
        "clause": "频繁上坡起步有含糊味",
        "clauseIndex": "0,10",
        "aspectPolarity": "负",
        "terms": [
          {
            "aspectTerm": "频繁上坡起步",
            "opinionTerm": "有含糊味",
            "normedAspectTerm": "频繁上坡起步",
            "normedOpinionTerm": "有含糊味"
          }
        ],
        "positiveProb": 0.003,
        "aspectCategory": "异味/气味",
        "negativeProb": 0.996
      },
      {
        "clause": "倒档要停稳才能挂",
        "clauseIndex": "25,33",
        "aspectPolarity": "负",
        "terms": [
          {
            "aspectTerm": "倒档",
            "opinionTerm": "要停稳才能挂",
            "normedAspectTerm": "倒档",
            "normedOpinionTerm": "要停稳才能挂"
          }
        ],
        "positiveProb": 0.001,
        "aspectCategory": "挂挡/换挡",
        "negativeProb": 0.999
      }
    ],
    "textPolarity": "负"
  },
  "message": "SUCCESS",
  "tracerId": "1639036027.4482515"
}

出参说明