工业分析建模

工业分析建模流程

1. 新建工业分析建模。

2. 算法流程搭建。

3. 算法运行。

4. 模型结果查看与发布。

5. 模型使用。

新建工业分析建模

1. 登录工业大脑智能制造平台AICS。

2. 在左侧导航栏选择模型开发与训练 > 工业分析建模。

3. 单击页面右上角的新建画布。

   

4. 在新建工业分析建模面板，输入名称、描述，单击左下角新建。

   

算法流程搭建

1. 在工业分析建模页面，找到需要编辑的项目卡片，单击左下角的工业分析建模。

   

2. 在算法搭建页面，将需要配置的组件从左侧的组件列表拖入中间的画布编辑区域。以CSV组件（读取离线数据的数据源组件）为例。

3. 配置CSV组件。

   1. 在画布中选中CSV组件，在右侧配置栏单击上传文件。CSV文件格式为：第一行是参数名称，其余行是参数值。

      

   2. 单击右侧配置栏的数据定义，CSV组件会读取文件中的参数名称，在左侧框选中需要用到的参数，添加到右侧已选择展示框，单击保存。

      

4. 以搭建线性回归算法为例，配置线性回归组件。

   1. 从左侧拖入线性回归组件到画布中，将CSV组件的输出端口（OUT）连接到线性回归组件的输入端口（IN1），使得CSV组件的数据输出流入到线性回归组件中。

   2. 选中线性回归组件，右侧配置栏中单击特征变量。

      

   3. 在特征变量面板，单击添加，新增一条参数输入框。从参数映射列表中，选择我们需要的参数（系统会自动填写输入参数，支持手动修改），单击确定。

      

   4. 右侧配置栏中单击目标变量。

   5. 在目标变量面板，从参数映射列表中，选择我们需要的参数，单击确定。

      说明

      线性回归算法中目标变量的个数是固定的，无需用户手动添加变量个数。

      

算法运行

1. 单击画布右上角的部署，部署配置好的画布。

   说明

   部署过程耗时较长，一般会耗时1至2分钟，请耐心等待。部署中不可编辑画布。

模型结果查看与发布

1. 在画布中选中线性回归组件，单击右侧输入配置栏中的模型结果，可以查看该算法生成的所有模型。

2. 单击选中模型右侧的发布，在弹出的对话框中输入模型名称，单击发布。

   在模型管理页面，可以查看所有经工业分析建模训练发布的模型。

   

模型使用

已经发布的模型可以在AICS的实时算法编排中使用。下文以机器学习通用预测组件为例，介绍如何使用模型。

1. 在AICS左侧导航栏单击实时控制优化 > 实时算法编排，选中需要使用模型的项目卡片，单击卡片左下角的实时算法编排。

   

2. 从左侧组件列表中将机器学习通用预测组件拖拽到画布中。

   

3. 在中央画布编辑区域，连接机器学习通用预测组件的输入、输出端口。

4. 在右侧配置栏的模型应用列表中选择我们需要加载模型。

   

5. 单击输入配置，选择字段映射，单击确定。

   说明

   输入配置对应模型的特征变量，输出预览无需配置。

   

6. 单击OUT配置按钮，填写输出参数与中文描述，单击确定。

   重要

   输出参数必须与模型训练时的目标变量名称完全一致，可以在输出预览中查看。