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工业分析建模

本文为您介绍如何使用智能制造平台AICS工业分析建模模块。

工业分析建模流程

  1. 新建工业分析建模

  2. 算法流程搭建

  3. 算法运行

  4. 模型结果查看与发布

  5. 模型使用

新建工业分析建模

  1. 登录工业大脑智能制造平台AICS

  2. 在左侧导航栏选择模型开发与训练 > 工业分析建模

  3. 单击页面右上角的新建画布

    新建画布
  4. 新建工业分析建模面板,输入名称、描述,单击左下角新建

    新建工业分析建模

算法流程搭建

  1. 工业分析建模页面,找到需要编辑的项目卡片,单击左下角的工业分析建模

    工业分析建模
  2. 在算法搭建页面,将需要配置的组件从左侧的组件列表拖入中间的画布编辑区域。以CSV组件(读取离线数据的数据源组件)为例。

  3. 配置CSV组件。

    1. 在画布中选中CSV组件,在右侧配置栏单击上传文件。CSV文件格式为:第一行是参数名称,其余行是参数值。

      CSV上传文件
    2. 单击右侧配置栏的数据定义,CSV组件会读取文件中的参数名称,在左侧框选中需要用到的参数,添加到右侧已选择展示框,单击保存

      数据定义
  4. 以搭建线性回归算法为例,配置线性回归组件。

    1. 从左侧拖入线性回归组件到画布中,将CSV组件的输出端口(OUT)连接到线性回归组件的输入端口(IN1),使得CSV组件的数据输出流入到线性回归组件中。

    2. 选中线性回归组件,右侧配置栏中单击特征变量

      特征变量
    3. 特征变量面板,单击添加,新增一条参数输入框。从参数映射列表中,选择我们需要的参数(系统会自动填写输入参数,支持手动修改),单击确定

      参数映射
    4. 右侧配置栏中单击目标变量

    5. 目标变量面板,从参数映射列表中,选择我们需要的参数,单击确定

      说明

      线性回归算法中目标变量的个数是固定的,无需用户手动添加变量个数。

      目标变量

算法运行

  1. 单击画布左上角的部署,部署配置好的画布。

    说明

    部署过程耗时较长,一般会耗时1至2分钟,请耐心等待。部署中不可编辑画布。

  2. 单击画布左上角的运行,算法会根据上传的数据,训练出模型。

    运行

模型结果查看与发布

  1. 在画布中选中线性回归组件,单击右侧输入配置栏中的模型结果,可以查看该算法生成的所有模型。

  2. 单击选中模型右侧的发布,在弹出的对话框中输入模型名称,单击发布发布

    模型管理页面,可以查看所有经工业分析建模训练发布的模型。

    模型管理

模型使用

已经发布的模型可以在AICS的实时算法编排中使用。下文以机器学习通用预测组件为例,介绍如何使用模型。

  1. 在AICS左侧导航栏单击实时控制优化 > 实时算法编排,选中需要使用模型的项目卡片,单击卡片左下角的实时算法编排

    使用模型
  2. 从左侧组件列表中将机器学习通用预测组件拖拽到画布中。

    机器学习通用预测
  3. 在中央画布编辑区域,连接机器学习通用预测组件的输入、输出端口。

  4. 在右侧配置栏的模型应用列表中选择我们需要加载模型。

    连接组件
  5. 单击输入配置,选择字段映射,单击确定

    说明

    输入配置对应模型的特征变量,输出预览无需配置。

    输入配置
  6. 单击OUT配置按钮,填写输出参数与中文描述,单击确定

    注意

    输出参数必须与模型训练时的目标变量名称完全一致,可以在输出预览中查看。

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