某国际智能营销服务公司广告投放数据迁移至阿里云Lindorm

方案亮点:数据保留周期延长4倍、成本下降86%

客户感言

迁移到云数据库Lindorm后,数据压缩优化、冷热存储分离实现了成本的显著降低。而且云数据库Lindorm在更少节点的情况下实现了更高的性能、稳定性,更低的写入延迟。我们已经着手下一个业务的迁移上云!

业务挑战

  • 开源版HBase集群的故障恢复能力差,而该业务为广告投放核心链路,一旦发生集群故障将导致业务出现几乎波及全部用户的故障,严重影响营收。

  • 集群读写请求量、数据增量大,日增数据量高达4TB。

  • 集群计算资源、存储资源开销高昂,为了降低成本,数据仅能保留7天,导致部分业务需求无法满足。

解决方案

  • 云数据库Lindorm 100%兼容开源HBase并深度扩展,历经阿里众多核心服务的大规模验证,拥有国内相关技术领域的顶尖技术团队,保障了使用过程的持续稳定、可靠。

  • 开启云数据库Lindorm压缩优化特性,通过压缩优化数据占用空间,降低存储开销。

  • 借助云数据库Lindorm冷热分离功能,0应用改造实现单集群单表内数据冷热分离,降低数据存储成本,将数据保留时间延长至1个月。

  • 开启云数据库Lindorm批量组提交优化,大幅度提升集群吞吐量、降低请求响应时间,实现3倍以上性能提升。

  • 针对该广告业务场景提供有效的性能优化方案,避免不必要的increment操作,降低资源开销。

点告冷热分离点告批量提交

客户价值

  • 从开源版HBase迁移到云数据库Lindorm后,稳定性得到大幅提升,同时阿里云提供了全托管、免运维及SLA保障,专家团队的免费技术支持,使客户能聚焦业务侧发展。

  • 云数据库Lindorm的专家服务提供了有效的、针对业务场景的优化方案,降低集群资源开销,提升性能

  • 实现成本数量级下降,仅用不足七分之一的成本便获得了迁移前4倍的数据保留周期。