某国际智能营销服务公司广告投放数据迁移至阿里云Lindorm

客户感言

迁移到云原生多模数据库 Lindorm后，数据压缩优化、冷热存储分离实现了成本的显著降低。而且云原生多模数据库 Lindorm在更少节点的情况下实现了更高的性能、稳定性，更低的写入延迟。我们已经着手下一个业务的迁移上云！

业务挑战

• 开源版HBase集群的故障恢复能力差，而该业务为广告投放核心链路，一旦发生集群故障将导致业务出现几乎波及全部用户的故障，严重影响营收。

• 集群读写请求量、数据增量大，日增数据量高达4TB。

• 集群计算资源、存储资源开销高昂，为了降低成本，数据仅能保留7天，导致部分业务需求无法满足。

解决方案

• 云原生多模数据库 Lindorm 100%兼容开源HBase并深度扩展，历经阿里众多核心服务的大规模验证，拥有相关技术领域的技术团队，保障了使用过程的持续稳定、可靠。

• 开启云原生多模数据库 Lindorm压缩优化特性，通过压缩优化数据占用空间，降低存储开销。

• 借助云原生多模数据库 Lindorm冷热分离功能，0应用改造实现单集群单表内数据冷热分离，降低数据存储成本，将数据保留时间延长至1个月。

• 开启云原生多模数据库 Lindorm批量组提交优化，大幅度提升集群吞吐量、降低请求响应时间，实现3倍以上性能提升。

• 针对该广告业务场景提供有效的性能优化方案，避免不必要的Increment操作，降低资源开销。

客户价值

• 从开源版HBase迁移到云原生多模数据库 Lindorm后，稳定性得到大幅提升，同时阿里云提供了全托管、免运维及SLA保障，专家团队的免费技术支持，使客户能聚焦业务侧发展。

• 云原生多模数据库 Lindorm的专家服务提供了有效的、针对业务场景的优化方案，降低集群资源开销，提升性能

• 实现成本数量级下降，仅用不足七分之一的成本便获得了迁移前4倍的数据保留周期。