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ROLLUP

ROLLUP 函数是聚合函数,它是 GROUP BY 语句的简单扩展。在数据统计和报表生成过程中,它可以为每个分组返回一个小计,同时为所有分组返回总计,效率比 GROUP BYUNION 组合方法高。

ROLLUP 函数的执行很简单,以下是它的执行顺序:

  • 根据参数指定的列从右到左递减分组;

  • 对每个分组小计,再对所有分组合计;

  • 按照 ORDER BY col1 (,col2,col3,col4 ...) 排序。

如果 ROLLUP 参数为 N 个,则相当于 N+1GROUP BY 分组的 UNION 的结合。

在涉及分组统计的任务中使用 ROLLUP 函数非常高效。例如,沿着时间或地理等层次维度进行小计,您只需要查询 ROLLUP(y, m, day)ROLLUP(country, state, city)。数据仓库管理员使用 ROLLUP 函数可以简化和加快汇总表的维护。

语法

SELECT … GROUP BY ROLLUP(col1 [,col2...])

参数

参数

说明

col1

进行分组操作的列名。列数指的是数据库中的行数。

示例

创建表 group_test,并向里面插入数据,执行以下语句:

CREATE TABLE group_test (group_id int, job varchar2(10), name varchar2(10), salary int);
INSERT INTO group_test VALUES (10, 'Coding', 'Bruce', 1000);
INSERT INTO group_test VALUES (10, 'Programmer', 'Clair', 1000);
INSERT INTO group_test VALUES (20, 'Coding', 'Jason', 2000);
INSERT INTO group_test VALUES (20, 'Programmer', 'Joey', 2000);
INSERT INTO group_test VALUES (30, 'Coding', 'Rebecca', 3000);
INSERT INTO group_test VALUES (30, 'Programmer', 'Rex', 3000);
INSERT INTO group_test VALUES (40, 'Coding', 'Samuel', 4000);
INSERT INTO group_test VALUES (40, 'Programmer', 'Susy', 4000);
COMMIT;

group_id 进行 GROUP BY 分组操作,执行以下语句:

SELECT group_id, SUM(salary) FROM group_test GROUP BY group_id;

查询结果如下:

+----------+-------------+
| GROUP_ID | SUM(SALARY) |
+----------+-------------+
|       10 |        2000 |
|       20 |        4000 |
|       30 |        6000 |
|       40 |        8000 |
+----------+-------------+

group_id 使用 ROLLUP 函数进行分组,同时求总计。执行以下语句:

SELECT group_id, SUM(salary) FROM group_test GROUP BY ROLLUP (group_id);

查询结果如下:

+----------+-------------+
| GROUP_ID | SUM(SALARY) |
+----------+-------------+
|       10 |        2000 |
|       20 |        4000 |
|       30 |        6000 |
|       40 |        8000 |
|     NULL |       20000 |
+----------+-------------+

group_id 列和 job 列使用 ROLLUP 函数进行分组,同时求总计。执行以下语句:

SELECT group_id, job, SUM(salary) FROM group_test GROUP BY ROLLUP (group_id, job);

查询结果如下:

+----------+------------+-------------+
| GROUP_ID | JOB        | SUM(SALARY) |
+----------+------------+-------------+
|       10 | Coding     |        1000 |
|       10 | Programmer |        1000 |
|       10 | NULL       |        2000 |
|       20 | Coding     |        2000 |
|       20 | Programmer |        2000 |
|       20 | NULL       |        4000 |
|       30 | Coding     |        3000 |
|       30 | Programmer |        3000 |
|       30 | NULL       |        6000 |
|       40 | Coding     |        4000 |
|       40 | Programmer |        4000 |
|       40 | NULL       |        8000 |
|     NULL | NULL       |       20000 |
+----------+------------+-------------+

上面的 SQL 语句用 GROUP BYUNION 组合方法替换,执行以下语句:

SELECT group_id, job, SUM(salary) FROM group_test GROUP BY group_id, job
UNION ALL
SELECT group_id, NULL, SUM(salary) FROM group_test GROUP BY group_id
UNION ALL
SELECT NULL, NULL, SUM(salary) FROM group_test ORDER BY 1, 2;

查询结果如下:

+----------+------------+-------------+
| GROUP_ID | JOB        | SUM(SALARY) |
+----------+------------+-------------+
|       10 | Coding     |        1000 |
|       10 | Programmer |        1000 |
|       10 | NULL       |        2000 |
|       20 | Coding     |        2000 |
|       20 | Programmer |        2000 |
|       20 | NULL       |        4000 |
|       30 | Coding     |        3000 |
|       30 | Programmer |        3000 |
|       30 | NULL       |        6000 |
|       40 | Coding     |        4000 |
|       40 | Programmer |        4000 |
|       40 | NULL       |        8000 |
|     NULL | NULL       |       20000 |
+----------+------------+-------------+

输出结果和 ROLLUP 函数一样,但是 ROLLUP 函数更加简洁、高效。