Lindorm Machine Learning提供了Grafana插件，支持以可视化的方式进行时序异常检测，您可以通过该插件调试出合适的异常检测算法与参数。
操作流程
整体操作流程如下。
步骤一：创建Grafana工作区
您可以在阿里云应用实时监控服务ARMS中快速创建Grafana服务，更多信息请参见快速使用Grafana服务。
步骤二：添加Lindorm数据源
为了让Grafana能访问Lindorm数据，因此您需要在Grafana中添加Lindorm数据源，方法如下。
一键集成（推荐）：Grafana服务支持一键集成Lindorm服务，更多信息请参见同步Lindorm。
手动添加：在Grafana中手动添加Lindorm数据源，更多信息请参见添加并使用Lindorm数据源。
步骤三：启用插件
Lindorm ML插件默认已安装在Grafana中，使用前需要启用该插件。
访问Grafana工作区管理页面，单击目标工作区右侧的访问地址url进入Grafana。
说明如果需要登录Grafana，可以使用Grafana的Admin账号和创建工作区时设置的密码登录Grafana，或单击Sign in with Alibaba Cloud直接使用当前购买工作区的阿里云账号登录Grafana。
在Grafana左侧导航栏，单击
图标，并选择Plugins。在插件搜索栏中搜索Lindorm ML，并单击搜索到的Lindorm ML插件。
单击Enable Plugin按钮，启用该插件。
启用后，可以在Grafana左侧导航栏看到该插件。
步骤四：调试算法与参数
在Grafana左侧导航栏，单击Lindorm ML插件图标，进入Lindorm ML插件主页。
单击尝试异常检测，创建一个异常检测调试面板。
在Edit Panel页面，设置查询SQL。
在Data source列表中选择目标数据源名称。
使用编辑框或TSQL语句，设置查询SQL，更多信息请参见创建大盘面板。
当前仅支持选择一条时间线，且不支持在原始查询中添加
SAMPLE BY条件。在图表上方的时间选择器中，调整查询时间范围。
此时，如果查询SQL配置正确，Lindorm ML会在图表中绘制出原始时间线数据，同时生成异常检测SQL进行查询，并将异常检测结果绘制在图表中。
说明如果图表绘制失败或不符合预期，请确认原始数据查询SQL是否只选择了一条时间线，您可以在Grafana Explore界面中进行测试。
在右侧Anomaly Detect目录中，调整时序异常检测算法与参数。
当前Lindorm ML主要提供两类算法：统计类算法和分解类算法，更多请参见时序异常检测算法分类。
说明关于右侧的Panel options、Standard options、Thresholds等参数设置，请参见Grafana官方文档Configure panel options等。
调整不同的算法与参数，获取符合预期的异常检测效果，单击页面右上角的Save，保存大盘。