快速使用PolarDB PostgreSQL版集群-试用教程-试用中心-阿里云

准备环境和资源

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开始教程前，请按以下步骤准备环境和资源：

访问阿里云免费试用。单击页面右上方的登录/注册按钮，并根据页面提示完成账号登录（已有阿里云账号）、账号注册（尚无阿里云账号）或实名认证（根据试用产品要求完成个人实名认证或企业实名认证）。
成功登录后，在产品类别下选择数据库 > 关系型数据库，在PolarDB PostgreSQL版卡片上单击立即试用。教程使用的集群节点规格为标准版 2核8G、存储空间为50 GB、子系列为通用规格，实际操作时，建议根据您的业务体量和需求选择。
在配置PolarDB PostgreSQL版集群信息面板，完成参数配置。完成本教程需要的配置如下：
- VPC网络和交换机：
  - 如果您已创建符合您网络规划的VPC和交换机，直接选择该VPC和交换机。
  - 如果您未创建符合您网络规划的VPC和交换机，可以使用默认的VPC和交换机。
  - 如果以上已创建的和默认的VPC和交换机无法满足您的要求，可以自行创建VPC和交换机，详情请参见创建和管理专有网络。
- 其他参数：保持默认值或按需修改
同意协议后，单击免费试用，根据页面提示试用申请。
开通成功后，需要10~15分钟创建集群，之后您就可以在集群列表中看到新创建的集群。

创建数据库账号

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登录PolarDB控制台，单击左侧集群列表，然后选择云产品资源提供的地域。例如：华东1（杭州）。
创建数据库账号。
1. 在集群列表页面，单击集群ID，进入基本信息页面。
2. 在左侧导航栏中，单击配置与管理 > 账号管理。
3. 单击左上方创建账号。
4. 参考说明配置账号信息，然后单击确定。请记录此处创建的数据库账号及密码，后续步骤中会反复使用。
  - 账号名：输入数据库账号名称，例如：temp。
  - 账号类型：此处选择高权限账号。
  - 密码：设置账号密码。
  - 确认密码：再次输入密码。

创建数据库

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在左侧导航栏中，选择配置与管理 > 数据库管理。
单击创建数据库，配置以下参数，然后单击确定。
- 数据库：输入数据库名称。例如，test123。
- 数据库Owner：选择已创建的账号。例如，temp。
- 支持字符集：此处选择UTF8。
- Collate：字符串排序规则，保持默认即可。
- Ctype：字符分类，保持默认即可。

登录数据库

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在左侧导航栏中，选择配置与管理 > 数据库管理。
单击右上角的登录数据库。
输入创建的数据库账号的用户名和密码，单击登录，跳转至DMS。
- 数据库账号：temp
- 数据库密码：********
登录DMS后，在左侧导航栏的已登录实例列表中，单击目标集群名称，单击目标数据库名称，双击public，即可切换到目标数据库进行管理。

使用全局索引

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准备数据。

当用户有大量的时序数据，越近产生的数据被访问得越频繁，旧的数据基本很少被访问。此时可以将数据以时间列作为分区键，使用范围分区策略对数据进行分区。

创建一个范围分区的分区表，分区键为时间列。

CREATE TABLE partition_range (
    id INT,
    created_date TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE
) PARTITION BY RANGE (created_date);

以月为单位，为这个分区表创建四个子分区。

CREATE TABLE partition_range_part01 PARTITION OF partition_range FOR VALUES FROM (MINVALUE) TO ('2020-01-01 00:00:00');
CREATE TABLE partition_range_part02 PARTITION OF partition_range FOR VALUES FROM ('2020-01-01 00:00:00') TO ('2020-02-01 00:00:00');
CREATE TABLE partition_range_part03 PARTITION OF partition_range FOR VALUES FROM ('2020-02-01 00:00:00') TO ('2020-03-01 00:00:00');
CREATE TABLE partition_range_part04 PARTITION OF partition_range FOR VALUES FROM ('2020-03-01 00:00:00') TO ('2020-04-01 00:00:00');

为每一个子分区插入数据。

INSERT INTO partition_range VALUES (generate_series(1,1000000),'2019-01-01 00:00:00');
INSERT INTO partition_range VALUES (generate_series(1,1000000),'2020-01-01 00:00:00');
INSERT INTO partition_range VALUES (generate_series(1,1000000),'2020-02-01 00:00:00');
INSERT INTO partition_range VALUES (generate_series(1,1000000),'2020-03-01 00:00:00');

使用分区键进行查询。
- 当对分区表进行全表扫描时，数据库将对每一个子分区进行扫描。
  SELECT * FROM partition_range;
- 而在查询过滤条件中使用分区键时，数据库优化器将通过分区裁剪，只扫描符合条件的子分区，显著减少需要扫描的数据量。在当前示例中，如果以某个特定的时间范围对分区表进行扫描，优化器将根据这个时间范围，过滤掉不满足时间范围的子分区。
  SELECT * FROM partition_range WHERE created_date > '2020-03-01 00:00:00';
使用非分区键进行查询。
- 当查询条件中没有引用分区键时，数据库将不得不扫描所有的子分区，才可以获取到正确的结果。
  1. 查看执行计划。
    
    SELECT * FROM partition_range where id = 5;
  2. 得到结果的耗时约为458 ms。
    
    SELECT * FROM partition_range where id = 5;
- 即使在分区表上对需要查询的列建立索引，由于创建的索引是局部索引，而局部索引会建立在每一个子分区表上，因此依然需要对三个索引分别进行扫描。
  1. 创建索引。
    
    CREATE INDEX partition_range_idx_local ON partition_range(id);
  2. 查看执行计划。
    
    SELECT * FROM partition_range WHERE id = 5;
创建全局索引并进行非分区键查询。
对需要扫描的非分区列创建全局索引。全局索引是一个建立在跨越所有子分区之上的索引，能够有效提升非分区键的查询性能。
1. 创建全局索引。
  CREATE INDEX partition_range_idx_global ON partition_range(id) GLOBAL;
2. 查看执行计划。
  SELECT * FROM partition_range WHERE id = 5;
3. 得到结果的时间缩短为46 ms。
  SELECT * FROM partition_range WHERE id = 5;