SQL模式

SQL模式生成API即您需要以手动编写查询数据的SQL脚本方式生成API。在查询复杂数据的场景中,您可以使用SQL模式自定义复杂的数据查询条件,例如自定义返回参数间的运算逻辑。本文为您介绍如何使用SQL模式生成API。

前提条件

在开始执行操作前,需满足以下条件:

使用限制

支持服务项目管理员和开发用户角色的账号生成API。

注意事项

API的请求参数和返回参数需从同一个服务单元(单物理表服务单元或多物理表服务单元)或同一个Dataphin逻辑表中获取,否则后续无法正常调用该API。

操作流程

  1. 步骤一:选择生成API的方式

    选择API的生成方式为自定义SQL模式。

  2. 步骤二:配置API基础信息

    配置API的名称、请求方式、数据更新频率及协议。

  3. 步骤三:配置API请求参数和返回参数

    配置API的请求参数和返回参数。

步骤一:选择生成API的方式

  1. 在Dataphin首页,单击顶部菜单栏服务

    系统默认进入市场页面。

  2. 按照下图操作指引,进入新建API配置向导页面。

    image
  3. 新建API配置向导页面,选择创建API的方式为SQL模式后,单击下一步

    image

步骤二:配置API基础信息

API基础信息配置页面,配置API基本信息后,单击下一步image

参数

描述

API名称

命名规则如下:

  • 只能包含汉字、字母、数字或下划线(_)。

  • 长度为4~42个字符。

  • 以字母开头。

  • 全局唯一。

请求方式

API请求方式包括GET和LIST:

  • GET:请求服务器获取指定的某个资源。

  • LIST:请求服务器获取某一部分的资源。

数据更新频率

定义API返回数据的更新频率,选择每天每小时每分钟更新API返回的数据。

描述

填写对API简单的描述。

协议

默认选中HTTP。HTTP即超文本传输协议HTTP(HyperText Transfer Protocol),是应用最为广泛的网络协议。

勾选HTTPS协议时,请确保独立域名的SSL证书有效,避免无法正常调用。请通过选择平台管理网络配置,在网络配置页面,进行SSL证书配置。

超时时间

超时时间用于监控API调用的时长。调用API过程中如果超过了设定的超时时间,则调用API时会报错,便于您及时发现并处理调用API的异常情况。异常情况查看,详情请参见运维监控API

缓存设置

支持开启关闭。开启后需配置缓存时长

步骤三:配置API请求参数和返回参数

在配置API请求参数返回参数过程中,您需要先确定入参和出参的来源(服务单元Dataphin逻辑表),再编写API SQL并解析出请求参数返回参数,最后配置请求参数返回参数的基本信息。

  1. 参数配置页面,配置API的请求参数和返回参数从服务单元Dataphin逻辑表中的取数逻辑。

    1. (可选)数据源类型支持服务单元Dataphin逻辑表

      选择了服务单元Dataphin逻辑表后,页面下方会为您展示已选择的服务单元或Dataphin逻辑表中所有的字段,便于您编写API SQL时参考。

      服务单元

      image

      Dataphin逻辑表

      image

      参数

      描述

      模式

      支持BasicDev_Prod两种模式。

      • Basic模式下开发时、提交及发布线上均读取生产库。

      • Dev-Prod模式下开发及提交读取开发库,发布线上读取生产库。

      数据源类型

      可选择服务单元Dataphin逻辑表

      • 当数据源类型选择服务单元时,需选择服务单元。支持复制全表字段或单个字段。

      • 当数据源类型选择Dataphin逻辑表时,需选择该逻辑表所在的业务板块及选中的板块下的逻辑表。

    2. 编写API SQL。

      gagagaDataphin能解析出返回参数请求参数的SQL脚本模板如下:

      • 模板一:仅查询和返回服务单元中的字段。

        • 命令格式

          select <返回参数> from <服务单元名> where <请求参数>=${请求参数值}
        • 使用示例

          --在服务单元A中查询当c=id_card时,返回id_card和name。
          select id_card,name from 服务单元A where c=${id_card} 
      • 模板二:查询和返回服务单元包含的字段。

        • 命令格式

          select <返回参数> from <服务单元名> where <请求参数> in (${请求参数值})
        • 使用示例

          --在服务单元A中查询当c %in% id_card时,返回id_card和name。
          select id_card,name from 服务单元A where c in (${id_card})
      • 模板三:字段间支持使用max、sum、min和count聚合函数,同时支持使用like进行模糊匹配。

        • 命令格式

          select max(<返回参数1>) as <别名c>,sum(<返回参数1>) as <别名b> ,min(<返回参数1>) as <别名d>,count(*) as <别名e> from <服务单元A> where <请求参数名1> like ${请求参数值1}
        • 使用示例

          --在服务单元A中查询字段c %like% id_card时,返回字段a的最大值,参数名为c;返回a的最小值,参数名为d;返回a的总和,参数名为b。
          select max(a) as c,sum(a) as b ,min(a) as d,count(*) as e from 服务单元A where c like ${id_card}
      • 模板四:字段间的运算支持+(加法)、-(减法)、 * (乘法)、/(除法)、% (求余数)、 // (整除) **(幂次方),同时支持逻辑运算符and(与)和or(或)。

        • 命令格式

          select (<返回参数1>+<返回参数2>) as <别名>,(<返回参数2>+<返回参数3>) as <别名> from <服务单元A> where <字段c>=${请求参数名1} and <字段b>>=${请求参数名2} or <字段c><=${请求参数名3}
        • 使用示例

          --在服务单元A中查询当字段c=id_card,或字段b>=num,且字段c<=num1时,返回a+b、b+c的参数值,参数名分别为acd、bcf。
          select (a+b) as acd, (b+c) as bcf from 服务单元A where c=${id_card} aor b>=${num} or c<=${num1}
      重要

      上述四种模板中API的请求参数和返回参数需从同一个服务单元(单物理表服务单元或多物理表服务单元)或同一个逻辑表中获取,否则后续无法正常调用该API。

    3. 按照下图操作指引,试运行API SQL。

      gagag试运行输入值需要配置成绑定字段的字段值,您可以在数据预览页面选择绑定字段的字段值。

    4. 单击解析参数后,再配置请求参数返回参数的基本信息。

      gagaga单击解析参数后,Dataphin会自动解析出API SQL的入参和出参并分别添加至请求参数和返回参数区域。请求参数和返回参数的基本信息基本一致,下表为您介绍请求参数和返回参数的基本信息及需要您配置的信息。

      参数

      描述

      参数名

      对外开放的参数。

      绑定字段

      对外不可见的参数,API调用时实际访问的参数。

      参数类型

      参数类型包括Double、Float、String、Date、Boolean、Int、Long、Short、Byte、Bigdecimal、Binary。您需要选择参数名对应的绑定字段的参数类型。

      如果逻辑表的字段类型不在待选参数类型范围内,推荐您选择String。

      示例

      填写请求参数值和返回参数值的示例,便于开发者理解。

      是否必填

      选择请求参数是否为调用API时的必填参数。

      • 选择为:调用API的语句中没有该参数也可以执行调用API的SQL语句。

      • 选择为:调用API的语句中没有该参数无法执行调用API的SQL语句。

      例如,请求参数为id,请求参数为必填参数,返回参数为name;则执行以下语句会有不同的返回:

      描述

      填写对请求参数和返回参数的简单描述。

  2. 单击提交,即可完成API的生成。

    后续您需要将生成的API发布至数据服务市场中,应用才能调用该API。

后续步骤

生成API后,需要对API进行测试并发布至数据服务市场,便于后续应用可以调用API。具体操作,请参见测试与发布API

阿里云首页 智能数据建设与治理 Dataphin 相关技术圈