设置包年包月二级Quota调度策略_云原生大数据计算服务 MaxCompute(MaxCompute)-阿里云帮助中心

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MaxCompute的包年包月计算资源有限，在实际数据开发过程中，系统可以并发运行多个作业，因此涉及到计算资源的分配。MaxCompute中每个包年包月二级Quota的调度策略分为FIFO（先进先出）和FAIR（公平调度）。您可以通过设置二级Quota的调度策略，实现资源的合理分配。

注意事项

在实际资源调度中，作业优先级调度策略高于Quota调度策略。即资源总是优先分配给优先级高的作业，在同等优先级的作业中再根据Quota调度策略进行资源分配。
暂不支持对类型为交互式的二级Quota设置调度策略。
自2023年5月24日起，所有地域新建的二级Quota调度策略默认值为FIFO。在此时间之前创建的二级Quota调度策略默认值为FAIR，详情请参见公告。

概述

特征	FAIR（公平调度）	FIFO（先进先出）
调度特征	对于作业优先级相同的场景，资源将平均分配至同一时间提交的所有作业。对于作业优先级不同的场景，资源将先平均分配给优先级较高的作业，若有剩余，再平均分配给优先级较低的作业。	对于作业优先级相同的场景，资源将优先分配至先提交的作业。对于作业优先级不同的场景，即使优先级高的作业提交时间晚于优先级低的作业，资源也将优先分配至高优先级作业。
适用场景	人机交互场景：多个数据工程师一起提交作业，均希望能看到作业的进展。多基线依赖场景：Quota组资源被多条基线依赖，每条基线任务需要同时运行，否则会影响基线作业产出。	整体任务场景：提交的多个作业为一个整体任务，只关注吞吐和最后完成时间，而不关心单个作业的完成时间。
优势	同一时间可以运行多个作业。	单作业平均运行时间短。
风险	单作业平均运行时间长。	可能存在一个大作业占用绝大部分资源，导致同Quota组其他作业一直处于排队等待被编译状态。说明可通过查看logview确认作业运行状态，若子状态为Waiting for cluster resource，则表示作业排队等待被编译。可通过设置单作业CU上限降低此风险。设置方法请参见配置Quota。

策略特征

设置Quota调度策略

登录MaxCompute控制台，在左上角选择地域。
在左侧导航栏，单击配额（Quota）管理。
在Quota管理页面，单击需要配置的一级Quota操作列的Quota配置。
在Quota配置页面的Quota计划页签，单击需要配置的Quota计划操作列的编辑，或在新建Quota计划页面，配置Quota的如下参数：
参数
说明
调度策略
MaxCompute二级Quota调度策略包含FAIR、FIFO。您需要根据业务情况选择合适的调度策略。
单击确定，完成Quota计划配置后，再单击操作列的立即生效启用最新配置。

相关文档

更多Quota设置请参见Quota管理（新版）。

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