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车辆数据分析和价值挖掘

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本文以一个摩托车数字化场景下设备运营分析的真实需求为背景,介绍如何使用物联网平台的数据服务完成对设备数据的深度业务分析,以实现更多用户的摩托车增值价值。

背景信息

企业数字化进程如火如荼,更多传统企业拥抱数字化改造,期望从数字化过程中挖掘更多商业机会。企业从一次性产品的销售的商业模式,转型成为客户提供更多增值服务。其中设备智能化改造及后续的数据业务价值挖掘,是业务增值的关键点。

业务问题

用户快速增长,摩托车越卖越多,用户需求正从实用性向娱乐爱好型过渡。

  • 如何满足多媒体车机座舱个性化需求?

  • 如何解决车辆分布和运营分析优化销售策略?

  • 如何基于车辆全生命周期数据,进行性能优化和更优质服务报修服务?

以上都是企业急需解决的核心问题。

解决方案

设备数据经过数据解析处理并输出到自定义存储表后,可以使用SQL开发工作台进行分析,用于深度挖掘设备数据的更多业务价值。

分析洞察的结果可以配置为自定义服务API,也可以直接被用户业务系统集成调用,用户只需关注业务开发,无需关注设备数据的存储、备份、分析和API开放等技术细节,大大加快了业务中物联网数据应用的开发。

前提条件

数据分析动洞察前需要进行数据存储备份,且当数据是非结构化或者需要预处理的,还需要进行数据解析转成结构化数据。具体方案,请参见数据存储计算方案

场景分析

车载T-Box可以采集发动机转速和水温、行驶速度、车辆驾驶模式、启停事件等传感数据。基于以上特性,车载传感数据分析结果应用如下:

  • 在用户手机客户端展示分析统计信息,以增强用户使用黏性。

  • 根据驾驶习惯推荐车辆周边产品,及车友社区内容运营。

SQL任务分析洞察

数据服务>分析洞察页面新建SQL分析任务,在SQL数据服务工作台编写相应的运营分析任务。以车辆加速档位最近一天使用分析为例,如下图所示:

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具体内容,请参见创建SQL分析任务编写SQL语句

数据表分析

SQL数据服务工作台的左侧边栏,展示产品存储表自定义存储表平台系统表,您可以在SQL分析任务中按需使用这些数据进行聚合、关联等分析。

  • 产品存储表:开启车载T-Box数据备份后,T-Box上传的传感数据默认备份展示,同时为了快捷使用数据的最新值,提供了产品属性快照表

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  • 平台系统表:您在物联网平台控制台对应实例下的设备管理产品设备分组页面设置的数据,数据服务会提供对应数据的系统表,方便您获得设备相关的配置数据,用以聚合分析设备。

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  • 自定义存储表:使用设备时序数据,平台系统数据进行聚合分析后,分析结果会存储在您的自定义存储表中。

具体内容,请参见查看平台系统表和产品存储表创建和管理自定义存储表

交互式分析

当无法确定数据分析模型时,可以在SQL数据服务工作台快速编写和改动SQL任务,单击功能区的运行image..png图标,分析的结果会在结果区域展示,方便快速挖掘数据价值。

具体内容,请参见编写SQL语句

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任务周期调度

当分析模型已经符合业务需求时,需要设置任务调度,周期地产出分析结果。

  1. SQL数据服务工作台,单击发布执行image..png图标。

    1. 选择自定义存储表。

      您可以单击新建自定义存储表,跳转到数据服务>数据存储>离线存储>自定义存储表页面,新建自定义存储表,并按照交互式分析时展示的输出结构定义表结构。

    2. 配置调度策略生效日期调度周期(小时、天)等。

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  2. 单击校验设置

  3. 校验设置对话框,单击发布任务。SQL分析任务会按照调度周期产出结果。

  4. 任务发布后,可以在分析洞察页面,单击任务运维,进行运维工作。

    例如查看任务状态、重跑任务,或者创建手动实例来补充历史数据分析。

具体内容,请参见设置任务调度策略并发布运维SQL分析任务

分析结果应用

SQL任务定期执行的结果会写入配置的自定义存储表中,分析结果可以通过以下方式被使用。

方式

说明

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数据导出

如果结果数据需要线下备份或者使用Excel进一步分析,可以使用自定义存储表的导出功能。

管理自定义存储表

数据API

如果结果数据是用于应用集成,例如:应用App展示车载用户加速操作分布状况,则可以配置API及SDK调用获取结果数据。

  1. 自定义服务API

  2. 下载云端SDK调用接口InvokeDataAPIService

数据集成

如果您已经建设了企业数据仓库(DataWorks),可以配置IoT DataSource,将物联网平台中数据服务的数据集成到DataWorks。

离线数据集成(DataWorks)

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分析洞察

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