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产品优势

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本文介绍云原生多模数据库 Lindorm与其他开源数据库的区别。

背景信息

云原生多模数据库 Lindorm兼容HBase、Cassandra、S3、TSDB、HDFS、Solr等多种标准接口,支持宽表、时序、对象、文本、队列、空间等多种数据模型,适用于日志、账单、标签等多种数据的存储及分析,具有高性能、低成本等特点。

本文从核心功能、性能、成本等方面,将云原生多模数据库 Lindorm与开源HBase、开源Cassandra、OpenTSDB、开源ElasticSearch、开源Solr和开源HDFS进行了对比,帮助您进一步了解Lindorm与其他数据库产品的区别以及Lindorm在各方面的优势。

特性对比

Lindorm VS 开源HBase VS 开源Cassandra

Lindorm宽表引擎是面向海量半结构化、结构化数据设计的分布式存储,兼容HBase、Phoenix(SQL)、Cassandra等开源标准接口,下表介绍Lindorm与开源HBase和开源Cassandra的区别。

特性

云原生多模数据库Lindorm

开源HBase

开源Cassandra

核心功能

数据模型

支持宽表、时序、搜索、文件等多种数据模型,并且宽表支持多端、多API。

仅宽表

仅宽表

访问API

包括HBase API、Cassandra CQL、Phoenix SQL,并且多端数据互通。

HBase API或Phoenix SQL

Cassandra CQL

SQL

JDBC标准,兼容Phoenix,具备更好的稳定性与性能。

依赖外部Phoenix支持

简单SQL方言

数据类型

丰富。详情请参见数据类型

只支持byte[]

丰富

TTL

企业级TTL,支持表、行、Cell等多种粒度。

支持表和Cell级

只支持表级

强一致

支持强一致、最终一致等多一致性等级。

支持

不支持

全局二级索引

内置,查询透明、高性能、按需冗余非索引列。

依赖外部组件,复杂

支持,但数据非强一致

多维检索

与搜索引擎LindormSearch智能集成,支持海量数据的存储、多维查询、全文检索等统一访问能力,详情请参见搜索索引介绍

不支持

不支持

性能

吞吐性能

单机吞吐是开源HBase的7倍,详情请参见测试结果分析

请求毛刺

P99延迟是开源HBase的1/10,详情请参见测试结果分析

请求毛刺频繁

请求毛刺频繁

成本

存储成本

支持性能型、标准型、容量型等多种存储规格,成本比云盘自建低80%。

基于云盘、本地盘自建,成本高且不弹性

基于云盘、本地盘自建,成本高且不弹性

存储与计算分离

是,存储和计算分别支持伸缩。

数据压缩

内置深度优化的压缩算法,数据压缩率高达10:1以上,相比snappy提高50%以上。

支持snappy/LZ4/LZO,压缩率不高

支持snappy/LZ4,压缩率不高

编码

面向数据类型的自适应编码,压缩率高,并且无需解码,即可快速查找。

支持DIFF,压缩效果一般,并且编码后的数据无法检索

冷热分离

冷热数据自动分层,其中冷数据使用高压缩和高性价比存储,减少80%成本,热数据可提升访问性能15%,详情请参见冷热分离介绍

不支持

不支持

扩展性与弹性

最小规模

1个节点。

至少3个节点

至少3个节点

扩展性

强,支持水平伸缩至几千节点。

强,支持水平伸缩至几千节点

中,支持水平伸缩,百个节点往上有瓶颈

可靠性

主备双活

支持自动容灾切换、双集群请求并发等高级能力,支持与自建HBase/Cassandra构建混合主备。

无产品化能力,不支持切换

支持,但需要三副本

跨机房强一致

跨机房部署,支持机房级故障的自动恢复,并保证数据的强一致。

不支持

不支持

备份恢复

支持100TB+规模的数据备份至OSS,并提供与规模无关的RTO(小于30分钟)、按需备份、指定时间点恢复等高级能力,详情请参见开通备份恢复

支持,能力弱

支持,能力弱

全球多活

支持,全球多地多单元部署,数据按需同步。

不支持

支持,能力一般

多租户与安全

认证与ACL

支持易用的账号密码认证+ACL,使用请参见管理用户

不支持

支持

资源隔离

提供资源组特性,支持租户间的资源物理隔离。

不支持

不支持

Quota

支持租户的全局Quota,包括请求、存储等。

不支持多租户

不支持

静态加密

支持,密匙KMS托管,数据和Log全加密。

支持,较弱

不支持

RPC黑名单

支持,可限制RPC调用。

不支持

不支持

审计

暂不支持。

不支持

不支持

高级特性

Feed流API

提供社交IM场景专属的FeedStream功能,开发效率和运行性能提升一个数量级。

不支持

不支持

表回收站

数据表被删除后进入回收站,支持找回,防止误删。

不支持

不支持

级联Split

Region可以连续Split,无需等待Compaction,可大幅提升扩展和负载均衡能力。

不支持

不支持

离散TTL

支持保留多个时间区段的数据。

不支持

不支持

运维诊断

运维工具

界面化集群管理工具,支持表,Namespace,Group,ACL等管理,请参见登录集群管理系统

HBase Shell

黑屏工具

数据查询

集群管理系统内支持图形化SQL交互查询,请参见数据查询,也支持使用开源工具HBase Shell/CQLsh。

HBase Shell

CQLsh

生态体系

数据搬迁

支持与HBase/Cassandra各个版本之间的在线、跨版本、自动化、高效搬迁,应用零影响、零改造,请参见LTS(原BDS)服务介绍

只能离线迁移

只能离线迁移

MySQL数据同步

通过LTS(原BDS),支持MySQL数据到Lindorm的全量导入和增量同步。

自己用工具,不支持在线增量

自己用工具,不支持在线增量

Spark分析

产品化深度集成,支持将Lindorm数据增量同步到Spark、通过Spark SQL分析Lindorm、分析结果离线回流到Lindorm等。

无优化,数据集成需要较大开发

无优化,数据集成需要较大开发

MaxCompute

产品化集成,支持Lindorm数据增量归档到MC。

数据集成需要较大开发

数据集成需要较大开发

日志服务(SLS)

通过LTS(原BDS)服务介绍,支持实时订阅SLS数据到Lindorm。

数据集成需要较大开发

数据集成需要较大开发

服务能力

可用性SLA

提供SLA保障,单集群99.9%,双集群高可用99.99%。

运维成本

全托管,无需复杂的数据库运维投入。

运维成本高

运维成本高

技术团队

由多名Apache社区PMC和Committer组成的专家队伍提供技术服务支持。

实践经验

通过上万台的部署,支持9年天猫双十一。

Lindorm VS OpenTSDB

云原生多模数据库 Lindorm时序引擎是一款高性能、低成本、稳定可靠的在线时序数据库引擎服务,提供高效读写、高压缩比存储、时序数据聚合计算等能力。时序引擎高度兼容OpenTSDB协议,采用自研的索引,数据模型,流式聚合等技术手段提供更强大的时序能力。下表介绍Lindorm时序引擎和OpenTSDB的区别。

特性

Lindorm时序引擎

OpenTSDB

运维管控

服务可用性

99.9%

需自行保障,自行搭建集群,自建组件依赖

数据可靠性

99.9999%

需自行保障,自行搭建集群,自建组件依赖

软硬件投入

无软硬件投入,按需付费

数据库服务器成本相对较高

维护成本

托管服务

需招聘专职TSDB DBA人员来维护,人力成本高

部署扩容

即时开通,快速部署,弹性扩容

需硬件采购、机房托管、机器部署等工作,周期较长

依赖组件

零运维

依赖AysncHBase、HBase等,运维成本高

配置调优参数

默认参数采用最佳实践

SALT、连接数,同步刷盘参数,Compaction等等

建表语句

建表语句托管,用户透明

需要运维人员静态建表语句

监控报警体系

完整的自监控链路

依赖外部搭建

功能

数据模型

同时支持多值模型和单值模型

仅支持单值模型

SDK

Java SDK

开源SDK不支持查询

数据类型多样性

支持数值、布尔、字符串等多种数据类型

支持数值类型

SQL查询能力

支持SQL的分析查询

不支持

中文支持

支持英文字符和中文字符

仅支持英文字符

单一维度(tags可选择)

tags是可选参数

tags是必选参数

TagKey个数

可支持16个

最多8个

集成能力

同Flink,物联网平台无缝对接,生态丰富

开源产品,与云产品集成能力弱

存储成本

数据压缩

时序领域专用压缩,压缩率高

通用压缩,压缩率低

稳定性

数据读取

读写线程池分离,易于管理连接,读写稳定

读写耦合,容易造成连接数耗尽,读写失败概率大

聚合器

流式聚合,内存管理粒度细,可控性强

内存物化聚合,容易造内存OOM

Lindorm VS 开源ElasticSearch VS 开源Solr

云原生多模数据库 Lindorm搜索引擎是面向海量数据设计的分布式搜索存储,兼容开源Solr标准接口,下表介绍Lindorm搜索引擎和开源ElasticSearch、开源Solr的区别。

特性

Lindorm搜索引擎

开源ElasticSearch

开源Solr

核心功能

数据模型

支持宽表、时序、搜索、文件等多种,并且搜索可以无缝作为其他引擎的索引存储。

仅搜索

仅搜索

访问API

包括Cassandra CQL、Phoenix SQL、Solr API。

ES API

Solr API

TTL

企业级TTL,支持表、行等多种粒度。

只支持表级

只支持表级

存储检索统一访问

与Lindorm宽表、时序引擎无缝融合,形成多模统一存储检索能力。

性能成本

吞吐性能

单机吞吐是开源Solr的130%~200%。

存储成本

支持性能型、标准型、容量型等多种存储规格,最低成本比云盘自建低80%。

基于云盘、本地盘自建,成本高且不弹性

基于云盘、本地盘自建,成本高且不弹性

存储与计算分离

是,存储和计算各自独立伸缩。

数据压缩

内置深度优化的压缩算法,数据压缩率高达10:1以上,相比snappy提高50%以上。

冷热分离

基于时间属性,数据自动分表,其中冷数据使用高压缩和高性价比存储,减少成本,热数据提升访问性能。

不支持

不支持

弹性

存储空间弹性

强,存计分离,一键扩容,存储秒级生效,计算分钟级生效。

弱,扩容需要搬迁数据,小时级

弱,扩容需要搬迁数据,小时级

一写多读

数据分片支持一写多读,读副本水平在线扩展,秒级生效。

支持,但增加读副本需要搬数据,小时级生效

支持,但增加读副本需要搬数据,小时级生效

生态体系

数据搬迁

支持Solr/ES集群数据的在线、自动化、高效搬迁到Lindorm,应用零影响、零改造,请参见LTS(原BDS)服务介绍

只能离线迁移

只能离线迁移

MySQL数据同步

通过LTS(原BDS)服务介绍,支持MySQL数据到Lindorm的全量导入和增量同步。

自己用工具,不支持在线增量

自己用工具,不支持在线增量

Spark分析

产品化深度集成,支持Spark SQL分析Lindorm、Lindorm数据增量同步到Spark,离线分析结果回流到Lindorm等。

无优化,数据集成需要较大开发

无优化,数据集成需要较大开发

日志服务

通过LTS(原BDS)服务介绍,支持实时订阅SLS数据到Lindorm。

数据集成需要较大开发

数据集成需要较大开发

服务能力

可用性SLA

提供SLA保障,单集群99.9%,双集群高可用99.99%。

运维成本

全托管,无需复杂的数据库运维投入。

技术团队

由多名Apache社区PMC&Committer组成的专家队伍提供技术服务支持。

实践经验

支持9年天猫双十一,阿里部署上万台。

Lindorm VS 开源HDFS

云原生多模数据库 Lindorm文件引擎是一个云原生的文件存储服务,兼容开源HDFS协议,下表介绍Lindorm文件引擎和开源HDFS的区别。

特性

Lindorm文件引擎

开源HDFS

功能定位

分布式文件系统

分布式文件系统

HDFS兼容性

HDFS通信协议

支持

支持

基础读写接口

完整支持

完整支持

高级管理接口

完整支持

完整支持

成本

存储单价(实际费用以购买页面为准)

最低0.12元/GB/月

最低0.15元/GB/月

存储空间弹性

在线平滑伸缩

起步门槛高,扩容步长大

存储与计算分离

支持,与计算引擎分离,独自伸缩

不支持,与计算引擎混合部署

冷热存储

多级存储,智能转存

不支持

扩展性

节点数

0~1000

存储量

0~1 EB

0~10 PB

文件数

千亿级

千万级

生态

开源大数据生态Hadoop/Spark等、阿里云数据生态

开源大数据生态Hadoop/Spark等

易用性

免运维,维护简单

有状态服务,维护较复杂

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