方差膨胀系数VIF

一、组件说明

方差膨胀系数（VIF）是用于检测多元回归模型中自变量之间多重共线性的指标。VIF是一个统计量，衡量自变量之间线性相关性的强度。如果一个自变量与其他自变量高度相关，则该自变量对响应变量的贡献将受到其他自变量的影响，这可能导致模型不稳定或无法正确解释自变量的影响。

VIF为1表示自变量不存在多重共线性，VIF的值越大，表示自变量之间的共线性越强，可能会导致模型不稳定或预测效果变差。

一般来说，VIF小于5表示自变量之间不存在显著的共线性问题，大于10则表示自变量之间存在严重的共线性问题，需要对数据进行处理或者剔除相关变量。在实际应用中，VIF可以用于变量选择和模型调整，以提高模型的可解释性和预测能力。

在联邦学习任务中，VIF是通过联邦建模来实现的，可以保证数据的安全前提下，计算对应两方数据的VIF值。

在VIF计算完成后，用户可以右键组件，选择查看节点数据报告，来查看数据的VIF值。

组件截图

二、参数说明