皮尔森相关系数CORR

一、组件说明

皮尔森相关系数是一种用于衡量两个变量之间线性相关关系的统计量，可用于衡量两个变量之间的相关性，通常用符号r表示。该系数的取值范围为-1到1之间，0表示两个变量之间不存在线性关系，1表示两个变量之间存在完全正相关，-1表示两个变量之间存在完全负相关。

皮尔森相关系数是基于每个变量的均值和标准差计算出来的，其计算公式如下：

r = (cov(X, Y)) / (std(X) * std(Y))

其中，cov(X, Y)表示X和Y的协方差，std(X)和std(Y)分别表示X和Y的标准差。

在联邦学习任务中，CORR是通过联邦建模来实现的，可以保证数据的安全前提下，计算对应两方数据的CORR值。

在CORR计算完成后，用户可以右键组件，选择【查看节点数据报告】，来查看数据的CORR计算报告。

组件截图

二、参数说明

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