间隔分析

间隔分析概述

间隔,指的是用户的行为与行为之间的时间间隔时长

间隔分析,可以帮助企业科学地观察用户群体在发生指定行为事件之间的时间间隔及数据分布情况。不同数据指标如最大值、最小值和中位数等六类指标可反应产品使用路径中的用户体验,并借此评估产品功能设置的合理性。通过间隔分析进行查询后,可以保存为报表添加到自制看板中进行展示和统计。

应用场景

间隔分析可以解决

  • 可视化时间间隔,了解用户群行为间时间间隔分布差异,分析转化效率。比如查询过去 7 天每一天的新用户从注册完成后到首次提交订单的时间间隔分布。

  • 分析用户在关键行为的间隔时长,通过产品与营销策略的优化提以相应缩短间隔时长,比如查询某电商平台用户在首次购物与第二次购物之间的时长分布。

以「新用户从首次访问到注册之间的时长分析」为例

  1. 定义间隔:选择初始行为为「页面启动」事件,后续行为为「注册」

  2. 设置筛选条件:为首日登录用户(新用户)

  3. 选择时间范围为最近7天,粒度为天

  4. 点击「开始分析」间隔分析实例

操作说明

1.页面组成

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  1. 历史查询列表区域:用户可点击选择历史保存的查询列表。

  2. 信息配置区:用户可进行事件、指标、属性设置、分组和时间选择等操作选择。

  3. 界面组成分析结果区域:用户可查看分析结果后的明细数据。

2. 操作说明

「2.1 定义间隔」

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1.点击下拉选择具体的事件作为起始行为和后续行为,可以选择相同的事件

2.添加筛选条件:

-支持事件的属性筛选过滤属性分类

-根据属性的不同类型支持不同的筛选符号筛选符号说明

「2.3 添加全局筛选」

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当选择两个步骤事件指标或者更多时,全局筛选支持基于不同事件之间共有属性进行公共过滤。具体筛选能力和设置同单事件的属性过滤能力。

「2.4 选择时间范围」

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可以根据需求选择查询的时间范围和时间粒度,选择时间范围有「相对时段」和「固定时段」两种方式,相对方式里面提供 默认时间为过去7天,按天分区展示。

-「相对时段」基于某一锚点往前推的日期范围,会随着时间不断变化,里面有过去X天/周/月三种维度的选项,也支持自定义的去设定过去X天/周/月的时间筛选条件。天为完整的自然天,周的选范围是周一到周日,月即自然月(每月1号至最后1天)

详细规则如下:

  • 过去n天:基于当前时间往前推完整的n天;

  • 过去n周:基于当前时间往前推n个完整的周,如果当前时间是该周的最后一天,那么过去n周包含当前时间的所在周。示例:如果当前时间是7.20号(周二),那么过去1周即为7.12-7.18(周一到周日);如果当前时间是7.18号(周日),那么过去1周即为7.12-7.18。

  • 过去n月:基于当前时间往前推n个完整的月,如果当前时间是该月的最后一天,那么过去n月包含当前时间的所在月。示例:如果当前时间是7.20号,那么过去1月即为6.1-6.30;如果当前时间是6.30号,那么过去1月就是6.01-6.30。

-「固定时段」可以在日历框中直接选择起始日期,点击确认后就会选取当前时间范围,进行数据分析(固定时段的最大选取范围是366天)

「2.5 查看分析图表」

03827C97-69AD-48FF-A240-C53BD16FE176设置完查询条件并点击「开始分析」后,可查看分析结果。

-点击右上角「导出数据」可以下载excel文件。

-对常用的指标进行保存便于后续重新查询,可以通过右上角「保存」设置按钮进行操作。

-表格栏指标:

    1. 最大值:间隔转化时长的最大值。

    2. 最小值:间隔转化时长的最小值。

    3. 中位数:将间隔转化时长按从大到小排期,取中间值。

    4. 上四分位:将间隔转化时长按从大到小排期,取 1/4 处的值。

    5. 下四分位:将间隔转化时长按从大到小排期,取 3/4 处的值。

    6. 平均值:间隔转化时长的总和 / 转化用户数。

    7. 转化用户数:共有多少人在选定的时间内完成了间隔转化,可能一个人会完成多次间隔转化。

-默认勾选「时间维度」,取消勾选右上角的时间维度后隐藏时间维度

「2.6 保存数据到看板」

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1.输入报表名称

2.选择报表保存的时段

- 「不同时段对报表的影响」

  • 选择相对时段,报表日期可以根据看板选择时间做查询

  • 选择固定时段,报表日期不会根据看板选择时间而改变

  • 没有选择时段,报表日期会跟随看板选择的时间

3.点击「确定」按钮即可把数据保存到报表列表

「2.7 添加报表到看板」

对于已经的保存报表,可以选择添加报表到看板:

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  1. 输入「报表名称」

  2. 选择添加的看板

  3. 选择图表希望的展示类型

  4. 选择图表在自制看板中的展示布局

  5. 点击「确定」即可

3.计算逻辑

假设用户做了以下操作:A → A → B → B → A → B → B → A → A → C → D → B,选择计算A和B事件的间隔:

  • 找到发生A事件后第一个B事件即为第一个间隔,之后以此类推继续匹配A和B事件。

  • 根据时间粒度,按天、周、月,匹配的的A事件和B事件必须发生在同一自然天、周、月。

  • 假设用户操作都发生在一天之内,则匹配结果为

    A → A → B → B → AB → B → A → A → C → D → B

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