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路径分析

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说明

本文档内容为 Quick Tracking 产品使用介绍和技术集成说明文档,不作为销售依据;具体企业采购产品和技术服务内容,以商业采购合同为准。

概述

路径,指的是用户使用产品的一系列行为序列。

路径分析将用户在产品中的使用路径用桑吉图呈现,展现用户在事件触发与页面流转中的流量走向。通过路径分析可以帮助企业验证产品运营策略,优化产品设计思路。路径分析查询后,可以保存为报表添加到自制看板中进行展示。

说明

留存:指从该步骤(事件)向后继续访问其他步骤(事件)

流失:指从该步骤(事件)后离开应用

应用场景

路径分析可以解决

  • 可视化用户日志数据,挖掘出用户在产品使用中的频繁访问的路径

  • 验证运营思路,查看用户在偏离预想的路径后的实际走向

以「查看用户打开应用后的主要路径去向」为例

  1. 选择分析事件范围为全部事件

  2. 选择起始事件为「应用启动」

  3. 点击「开始分析」

4.分析图标中点击「时间范围」选择要查询的时段进行查询

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操作说明

页面组成

路径分析功能,主要由以下几部分组成

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  1. 信息配置区:用户可进行路径定义、和时间选择等操作选择。

  2. 界面组成分析结果区域:用户可查看分析结果后的可视化图表。

操作说明

定义分析范围和路径

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1. 选择分析范围

「筛选或分组」选择分析范围后可进行属性筛选

2.选择一个事件作为「起始(或结束)事件」,默认选择「起始」。

3.用户路径基于用户设置的会话周期,在会话周期内在产品上发生的一系列用户行为。

添加全局筛选

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4.会话间隔:可以自定义会话间隔时间,新上报的事件与上一个事件间的间隔时长超过了设置的会话间隔,则结束上一个会话,新建会话。新上报的事件为新会话的第一个事件,上一个事件为上一会话的最后一个事件。

  • 根据属性的不同类型支持不同的筛选符号。

属性类型

筛选符号

符号定义

举例

字符串

等于

表示等于一个或多个具体的值

设备品牌等于华为或苹果

不等于

标识排除一个或多个具体的值

设备品牌排除华为或苹果

包含

查找属性值中包含某些字符的值

设备品牌中包含华为这个字符

不包含

排除属性值中包含某些字符的值

设备品牌中不包含华为这个字符

为空

查找无属性值的数据

有设备品牌属性值的

不为空

查找有属性值的数据

无设备品牌属性值的

数值型

等于

等于某个具体的数据

订单金额等于1000

不等于

不等于某个具体数值

订单金额不等于1000

大于

大于某个具体数值

订单金额不等于1000

小于

小于某个具体数值

订单金额小于1000

在...与...

在某两个具体数值之间

订单金额在1000与5000之间

「2.3 选择时间范围」

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可以根据需求选择查询的时间范围和时间粒度,选择时间范围有「相对时段」和「固定时段」两种方式,相对方式里面提供默认时间为过去7天,按天分区展示。

  • 「相对时段」基于某一锚点往前推或往后推的日期范围,会随着时间不断变化,里面有过去X天/周/月三种维度的选项,也支持自定义的去设定过去X天/周/月的时间筛选条件。天为完整的自然天,周的选择范围是周一到周日,月即自然月(每月1号至最后1天)

详细规则如下:

A、过去n天:基于当前时间往前推完整的n天;

B、过去n周:基于当前时间往前推n个完整的周,如果当前时间是该周的最后一天,那么过去n周包含当前时间的所在周。示例:如果当前时间是7.20号(周二),那么过去1周即为7.12-7.18(周一到周日);如果当前时间是7.18号(周日),那么过去1周即为7.12-7.18。

C、过去n月:基于当前时间往前推n个完整的月,如果当前时间是该月的最后一天,那么过去n月包含当前时间的所在月。示例:如果当前时间是7.20号,那么过去1月即为6.1-6.30;如果当前时间是6.30号,那么过去1月就是6.01-6.30。

  • 「固定时段」可以在日历框中直接选择起始日期,点击确认后就会选取当前时间范围,进行数据分析(固定时段无时间段范围限制)。

查看分析图表

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分析结果以桑基图形式展现,根据设置的起始和结束事件可以查看后续/前置路径,同时鼠标hover具体的节点,可以详细查看某个节点事件的流向,点击查看「查看详情」弹出数据详情页,可以查看每个事件/页面的访问次数、留存和流失详细数据。在后续/前置步骤中默认展示top5页面,如需查看更多,点击其他。目前只支持四个步骤的展现,每层最多显示10个节点,节点可自定义。

计算逻辑

路径分析支持1~2880分钟内的自定义会话间隔计算,从会话间隔开始到会话间隔结束,将用户触发的事件按本地时间的先后进行排序,得到的行为序列即为用户在该会话间隔内的完整路径。举例我们设定会话间隔为30分钟:小明在一个会话间隔内按时间先后的行为序列为A->B->C->D->E->C,小红在一个会话间隔内按时间先后的行为序列为A->F->E->C->E,那么我们可以得到该应用的用户完整路径数据如下:

实际的用户行为路径远比上述示意图复杂的多,往往是多起点多终点的,我们在分析时很容易迷失在其中,无法获取有用信息。常规的分析思路一般都是固定起点,探索用户的后续路径,优化起点的分发效率;或者固定终点,探索用户的前序路径,优化终点的承接效率。还是按上述示例,我们想知道以C为起点,查看用户的行为路径,那么小明的路径为C->D->E->C,小红的路径为:C->E,得到的路径图如下:

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实际的用户行为路径远比上述示意图复杂的多,往往是多起点多终点的,我们在分析时很容易迷失在其中,无法获取有用信息。常规的分析思路一般都是固定起点,探索用户的后续路径,优化起点的分发效率;或者固定终点,探索用户的前序路径,优化终点的承接效率。还是按上述示例,我们想知道以C为起点,查看用户的行为路径,那么小明的路径为C->D->E->C,小红的路径为:C->E,得到的路径图如下:

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有些时候,我们为了更聚焦在我们关心的重要节点上,就会剔除一些干扰的节点,还是上述示例,E节点只是个切后台事件,该节点对我本次的分析无实质性意义,因此将其剔除,那么剔除E节点后得到的路径图如下:

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