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使用DAS实现数据库自治最佳实践

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场景描述

在电商、新零售等ToC业务场景,对核心系统的可用性和性能有严苛的要求。但是ToC业务需求又在快速变化,对软件交付的效率要求越来越高,OLTP数据库的数据模型也需要频繁变更。如何让快速迭代的系统(尤其是数据库)保持稳定和高性能,是相关行业客户的巨大挑战。

本最佳实践描述在电商、新零售等ToC业务场景下,用户利用数据库自治服务DAS对核心OLTP数据库PolarDBforMySQL进行异常检测、自动SQL限流、自动SQL优化、自动弹性伸缩等,提高数据库系统的稳定性和性能。

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解决问题

  • 及时掌握业务workload的异常变化

  • 对“烂”SQL自动限流,避免数据库宕机

  • 对“烂”SQL自动优化,减轻DBA的工作负担

  • 对峰谷流量有巨大落差的业务,通过快速弹性伸缩,应对流量洪峰,降低资源成本。

方案架构

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