基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
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本实践将模拟某款游戏线上的用户行为数据，基于日志文件和实时产生的行为数据，我们可以做后续的实时用户行为分析实验，体验这套解决方案的落地实践。
直达最佳实践
直达最佳实践
场景描述
本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。
方案优势
通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。
利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。
云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。
云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。
方案架构
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