使用DAS实现数据库自治最佳实践
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场景描述
在电商、新零售等ToC业务场景，对核心系统的可用性和性能有严苛的要求。但是ToC业务需求又在快速变化，对软件交付的效率要求越来越高，OLTP数据库的数据模型也需要频繁变更。如何让快速迭代的系统（尤其是数据库）保持稳定和高性能，是相关行业客户的巨大挑战。
本最佳实践描述在电商、新零售等ToC业务场景下，用户利用数据库自治服务DAS对核心OLTP数据库PolarDBforMySQL进行异常检测、自动SQL限流、自动SQL优化、自动弹性伸缩等，提高数据库系统的稳定性和性能。
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解决问题
及时掌握业务workload的异常变化
对“烂”SQL自动限流，避免数据库宕机
对“烂”SQL自动优化，减轻DBA的工作负担
对峰谷流量有巨大落差的业务，通过快速弹性伸缩，应对流量洪峰，降低资源成本。
方案架构
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