如何通过HTTP API创建一个新的Collection_向量检索服务(VRS)-阿里云帮助中心

本文介绍如何通过HTTP API创建一个新的Collection。

前提条件

已创建Cluster：创建Cluster。
已获得API-KEY：API-KEY管理。

Method与URL

HTTP

POST https://{Endpoint}/v1/collections

使用示例

说明

需要使用您的api-key替换示例中的YOUR_API_KEY、您的Cluster Endpoint替换示例中的YOUR_CLUSTER_ENDPOINT，代码才能正常运行。

Shell

# 创建一个名称为quickstart、向量维度为4、
# 向量数据类型为float（默认值）、
# 距离度量方式为dotproduct（内积）的Collection
# 并预先定义三个Field，名称为name、weight、age，数据类型分别为string、float、int

curl -XPOST \
  -H 'dashvector-auth-token: YOUR_API_KEY' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "name": "quickstart", 
    "dimension": 4, 
    "metric": "dotproduct", 
    "fields_schema": {
      "name": "STRING",
      "age": "INT",
      "weight": "FLOAT"
    }
  }' https://YOUR_CLUSTER_ENDPOINT/v1/collections

# example output:
# {"request_id":"19215409-ea66-4db9-8764-26ce2eb5bb99","code":0,"message":""}

入参描述

参数	Location	类型	必填	说明
{Endpoint}	path	str	是	Cluster的Endpoint，可在控制台Cluster详情中查看
dashvector-auth-token	header	str	是	api-key
name	body	str	是	待创建的Collection名称
dimension	body	int	是	向量维度，取值范围 (1, 20000]
dtype	body	str	否	向量数据类型，`"FLOAT"`（默认）/`"INT"`
fields_schema	body	object	否	Fields定义
metric	body	str	否	距离度量方式，`"euclidean"`/`"dotproduct"`/`"cosine"`（默认）值为`cosine`时，`dtype`必须为`FLOAT`
extra_params	body	object	否	可选参数： quantize_type：量化策略，详情参考向量动态量化 auto_id: 自动生成主键，默认开启

说明

创建Collection时预先定义Fields的收益见Schema Free
量化策略详情可参考向量动态量化

出参描述

字段	类型	描述	示例
code	int	返回值，参考返回状态码说明	0
message	str	返回消息	success
request_id	str	请求唯一id	19215409-ea66-4db9-8764-26ce2eb5bb99