本文介绍如何在AI开发控制台提交一个Tensorflow训练任务和定时任务。

前提条件

提交Tensorflow训练任务

  1. 登录开发控制台。具体操作，请参见步骤二：登录开发控制台。
  2. 在AI开发控制台的左侧导航栏中，单击提交任务。
  3. 在基本信息区域，填写任务名称，选择任务类型（默认值为TF单机）、命名空间、数据配置、代码配置等参数，并填写执行命令。
    注意 命名空间只能选择为集群管理员为您分配的命名空间，其他选项可根据需要配置。
  4. 在任务资源配置区域，填写模型训练的实例数量和镜像，以及训练任务需要的CPU（核数）（默认值为4）、内存（GB）（默认值为8 GB）、GPU（卡数）（默认值为0）。
  5. 单击提交任务。
  6. 任务提交完成后，在AI开发控制台的左侧导航栏中，单击任务列表，在该页面您可查看到任务的名称、执行状况等信息。

提交定时任务

  1. 在AI开发控制台的左侧导航栏中，单击提交任务。
  2. 在基本信息区域，填写任务名称，选择任务类型（默认值为TF单机）、命名空间、数据配置、代码配置等参数，并填写执行命令。
    注意 命名空间只能选择为集群管理员为您分配的命名空间，其他选项可根据需要配置。
  3. 打开定时任务开关，填写定时任务相关的参数。
    • 定时策略：标准的Crontab表达式。关于如何使用Crontab表达式，请参见how-use-cron-linux。
    • 如果当前训练任务尚未结束，定时任务的并行策略支持以下三种：
      • Allow：允许创建新的训练任务。
      • Forbid：在训练任务结束前，禁止创建新的任务。
      • Replace：创建一个新的训练任务，替换当前未结束的任务。
    • 历史记录数量：集群中会保留该定时任务创建Tensorflow训练任务数量，超过该数量，会自动删除创建时间最早的Tensorflow训练任务。
  4. 在任务资源配置区域，填写模型训练的实例数量和镜像，以及训练任务需要的CPU（核数）（默认值为4）、内存（GB）（默认值为8 GB）、GPU（卡数）（默认值为0）。
  5. 单击提交任务。
  6. 任务提交完成后，在AI开发控制台的左侧导航栏中，单击任务列表，在该页面您可查看到任务的名称、执行状况等信息。