使用实时性能功能_移动开发平台 mPaaS(mPaaS)-阿里云帮助中心

实时性能可以采集 CPU、内存、内存详情、流量、FPS 等指标，单击主功能下的 实时性能 跳转到 实时性能 界面。

查看进程的实时性能数据

在 实时性能 界面可以查看进程的性能数据，操作步骤如下：

在 选择进程 下拉框中选择进程。
重要
当前下拉框只显示活着的进程，若启动新进程后，请先刷新再选择进程。
单击 实时分析，分析该进程的性能数据。
性能分析完成后，单击 暂停分析，该进程的性能分析任务结束。

录制实时分析数据

开始实时分析时，可单击 录制分析，录制实时分析数据。
录制性能数据完成后，单击 暂停录制。
在 保存性能数据报告 弹窗中输入 性能报告名称。
单击确定，性能数据报告保存完毕。
保存成功后，可单击 任务管理 > 真机性能报告 查看详细数据。

各指标项说明如下：

指标名称	指标项	描述
CPU	TotalCPU	整机 CPU 使用率。
CPU	AppCPU	进程 CPU 使用率。
Memory	Memory	跟 adb 获取 pss 内存保持一致。
Memory	SwapMemory	部分设备支持 Swap 功能，在启用 Swap 功能后，系统会对 PSS 内存进行压缩，Swap 增加，PSS 会相应减少，由于压缩会占用 CPU 资源，同时相应会导致 FPS 降低。
VirtualMemory	VirtualMemory	虚拟内存。
MemoryDetail	JavaHeap	从 Java 或 Kotlin 代码分配的对象的内存。
	NativeHeap	从 C 或 C++ 代码分配的对象的内存。即使您使用 Java 或 Kotlin 编写代码，Android 框架也会使用原生内存来代表您处理各种任务，例如处理图像资源和其他图形。这意味着您可能会看到从 C 或 C++ 代码分配的对象的内存被使用。
	Graphics	图形缓冲区队列向屏幕显示像素（包括 GL 表面、GL 纹理等等）所使用的内存。注意：这是与 CPU 共享的内存，不是 GPU 专用内存。
	Code	您的应用用于处理代码和资源（如 dex 字节码、经过优化或编译的 dex 代码、.so 库和字体）的内存。
	PrivateOther	包含了 Stack，System 占用，还有一些应用使用的系统不确定如何分类的内存。
	System	其他的系统的占用。
	Stack	代码堆栈所占用的内存。
Traffic	DownFlow	下行实时流量消耗，单位 kb。
Traffic	UpFlow	上行实时流量消耗，单位 kb。
FPS	FPS	1 秒内游戏画面或者应用界面真实平均刷新次数，俗称帧率/FPS。FPS 一般在 0-60 之间，一般低于 24 帧时人眼能明显感觉到卡顿；卡顿还取决于帧率是不是有频繁的波动，忽高忽低的帧率也会让人感觉到卡顿。
FPS	Jank	轻微的卡顿次数，会计算每次刷新的时长，当超过 16.6ms，就会显示一次 Jank。
Stutter	Stutter	卡顿率，Stutter占比=卡顿时长/总时长。
FrameInfo	FrameInfo	桢耗时，即每一帧的耗时情况，单位是 MS。
Mail GPU	fragmentUtilization	片段着色器耗费的 GPU 时间占渲染耗费的 GPU 时间的比例。
	nonFragmentUtilization	非片段着色器（顶点着色器，细分着色器，计算着色器）耗费的 GPU 时间占渲染耗费的 GPU 时间的比例。
	tilerUtilization	Tiler 渲染计算占用的时间比例。
	gpuCycles	GPU 单位时间平均的 GPU counters。
	fragmentCycles	着色器单位时间平均的 counters。
	nonFragmentCycles	非片段着色器的 counters，nonFragmentCycles = computeCycles + VertexCycles + vertexComputeCycles。
	vertexCycles	顶点渲染消耗的 counters。
	computeCycles	计算消耗的 counters。
	vertexComputeCycles	顶点计算消耗的 counters。
	tilerCycles	Tiler 渲染计算消耗的 counters。
	Mail Memory BandWidth Read	定义 GPU 到 DRAM 或者 GPU 外部的系统内存的实际读带宽，单位 MB/S。
	Mail Memory BandWidth Write	定义 GPU 到 DRAM 或者 GPU 外部的系统内存的实际写带宽，单位 MB/S。