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步骤三:创建隐私计算任务并执行

更新时间: 2023-09-14 14:41:02

本文整体介绍,如何快速创建DataTrust隐私计算任务,进行隐私计算

一、DataTrust隐私计算能力列表

DataTrust当前具备:四大隐私计算通用能力、三大隐私计算定制能力

功能类型

功能名称

功能描述

通用能力

ID安全匹配

TrustDA/PSI

在不泄漏非交集的情况下,进行安全匹配求交集,支持数据量百亿级

通用能力

隐匿信息查询

TrustDA/PIR

不告诉数据服务方要查询的对象,获得匹配的查询结果

通用能力

安全联合分析

TrustDA/MPCSQL

对来自不同参与方数据,支持类SQL方式进行查询分析

通用能力

安全联邦学习【工作流模式】

TrustML/Federated Learning

支持拖拉拽组件方式搭建联邦学习工作流,实现在原始数据不出域的前提下,通过交换中间参数,构建联合模型

通用能力

安全联邦学习【任务模式】

TrustML/Federated Learning

支持以分析、建模、评估、预测子任务的方式构建联邦学习过程,实现在原始数据不出域的前提下,通过交换中间参数,构建联合模型

定制能力

安全数据加密 TrustDA/ID2PartnerEncID

基于两方密钥对ID进行加密处理

定制能力

安全数据对齐

TrustDA/PrivateId

基于多方安全计算实现双方数据对齐,且不透露双方交集

定制能力

安全数据左对齐

TrustDA/LeftJoin

以数据需求方左表为主表,和数据加持方进行关联,保留数据需求方所有列,同时双方都不透露各自的ID信息

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