文档

向量检索

更新时间:

本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式检索向量。

控制台方式

  1. 登录向量检索服务控制台

  2. 在左侧导航栏单击Cluster列表,选中需要检索向量的Collection,单击Collection详情image.png

  3. 在左侧二级导航栏,单击相似向量搜索,填写相应内容后,单击搜索,即可返回相似向量结果。image.png向量检索参数设置如下所示

    参数

    对应API参数名称

    说明

    是否必选

    Query Vector

    vector

    向量数据,例如[1.00,2.00,3.00,4.00]。

    说明

    向量维度和数据类型必须与Collection一致。

    过滤条件

    filter

    过滤条件,需满足SQL where子句规范,请参见条件过滤检索

    Partition

    partition

    Partition名称。默认为default,请根据需要选择不同的Partition。

    TopK

    topk

    最大可返回的向量条数。TopK默认10,最大可支持1024。

    返回结果参数说明如下所示。

  4. 参数

    对应API参数名称

    说明

    距离

    score

    向量相似度

    • 不同的距离度量方式,向量间距离的数值表示并不相同,请参见什么是向量

    • 返回结果根据向量相似度降序排列。

    主键ID

    id

    相似向量的主键ID。

    向量

    vector

    向量数据,例如[1.00,2.00,3.00,4.00]

    属性

    fileds

    json字段参数,例如{"price":100,"type":"dress"}

    Partition

    partition

    相似向量所在的partition。

SDK方式

通过Python SDK检索向量的方式,请参见检索Doc

通过Java SDK检索向量的方式,请参见检索Doc

API方式

通过HTTP API检索向量的方式,请参见检索Doc

  • 本页导读 (0)
文档反馈