验证数据压缩能力

概念介绍

存储过程是一条或多条语句的集合，对数据库进行一系列复杂操作时，存储过程可以在数据库内将这类复杂操作封装成一个代码块，以便重复使用，从而减少数据库开发人员的工作量。存储过程旨在完成特定功能的 SQL 语句集，经编译创建并保存在数据库中，用户可以通过指定存储过程名并指定所需参数来调用执行，利用存储过程可以加速 SQL 语句的执行。更多内容参见新建存储过程。

在存储程序中可以使用系统变量和用户定义变量，存储程序可以使用 DECLARE 来定义局部变量，存储例程（过程和函数）可以声明参数，以在例程及其调用者之间传递值。更多内容参见存储程序的变量。

操作步骤

1. 打开新的 SQL 窗口。

2. 单击 请选择数据库， 进入 tutorial_database 数据库。

3. 执行如下命令，建立一个存储过程，并向表中插入随机生成的数据。

   drop procedure if exists generate_orders;
   delimiter $$
   
   create procedure generate_orders ( IN `num_rows` int(11))
   BEGIN
    DECLARE i INT DEFAULT 0;
    DECLARE customer_id INT DEFAULT 1;
    DECLARE order_date DATETIME;
    DECLARE shipping_date DATETIME;
    DECLARE `status` VARCHAR(10);
    DECLARE subtotal DECIMAL(10, 2);
    DECLARE tax DECIMAL(10, 2);
    DECLARE shipping DECIMAL(10, 2);
    DECLARE total DECIMAL(10, 2);
    DECLARE `address` VARCHAR(200);
    DECLARE city VARCHAR(100);
    DECLARE `state` VARCHAR(50);
    DECLARE country VARCHAR(50);
    DECLARE zip_code VARCHAR(20);
    DECLARE phone VARCHAR(20);
    DECLARE email VARCHAR(100);
    DECLARE created_at DATETIME;
    DECLARE updated_at DATETIME;
   
    SET i = 1;
    SET order_date = NOW();
   
    WHILE i <= num_rows DO
    SET customer_id = FLOOR(RAND() * 100) + 1;
    SET shipping_date = ADDDATE(order_date, INTERVAL FLOOR(RAND() * 30) DAY);
    SET status = CASE FLOOR(RAND() * 4)
    WHEN 0 THEN 'Pending'
    WHEN 1 THEN 'Processing'
    WHEN 2 THEN 'Shipped'
    ELSE 'Delivered' END;
    SET subtotal = ROUND(RAND() * 1000, 2);
    SET tax = ROUND(subtotal * 0.1, 2);
    SET shipping = ROUND(RAND() * 100, 2);
    SET total = subtotal + tax + shipping;
    SET address = CONCAT('Address ', FLOOR(RAND() * 1000));
    SET city = 'City';
    SET state = 'State';
    SET country = 'Country';
    SET zip_code = '12345';
    SET phone = '1234567890';
    SET email = CONCAT('customer', customer_id, '@example.com');
    SET created_at = NOW();
    SET updated_at = NOW();
   
    INSERT INTO `orders` 
    (
    `customer_id`,
    `order_date`,
    `shipping_date`,
    `status`,
    `subtotal`,
    `tax`,
    `shipping`,
    `total`,
    `address`,
    `city`,
    `state`,
    `country`,
    `zip_code`,
    `phone`,
    `email`,
    `created_at`,
    `updated_at`
    ) 
   VALUES 
   (
   customer_id,
   order_date,
   shipping_date,
   status,
   subtotal,
   tax,
   shipping,
   total,
   address,
   city,
   state,
   country,
   zip_code,
   phone,
   email,
   created_at,
   updated_at
   );
   
   SET i = i + 1;
   END WHILE;
   
   END $$
   
   delimiter ;

4. 单击运行按钮，查看运行结果。

5. 运行成功后打开新的 SQL 窗口，执行如下命令，调用存储过程，并生成 20,000 行数据。

call generate_orders(20000);

6. 运行成功后打开新的 SQL 窗口，执行如下命令，验证当前表的数据量，返回 20,000 时，则表示当前表中数据生成成功。

select count(*) from orders;

查看运行结果：

7. 返回租户工作台，查看已使用存储大小，数据越大越准确，以实际效果为准。

压缩比能力分析

在同等数据量情况下，OceanBase 数据库生成 20,000 行数据所占用的资源仅为 Mysql/Oracle 的 1/4 到 1/3，可降低存储成本 70%-90%。数据量越大时，压缩效果越显著。如您时间充裕，可尝试插入更多数据。