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稳态数据挑选

本文为您介绍数据处理组件中的稳态数据挑选组件。

功能说明

稳态数据挑选组件支持根据一维或多维数据的分布,区分动态波动数据和稳态数据,实现稳态数据的挑选,进行该操作前建议先进行滤波处理。具体的支持的方法有:滑动窗口检验法(Sliding Window Test,SWT)、组合统计检验法(Combination Statistical Test,CST)。

计算逻辑原理

  • 滑动窗口检验法(SWT):利用滑动窗口对数据进行遍历处理,将窗口内数据的标准差与标准差阈值比较,根据比较结果进行筛选。只能用于处理单一变量情况。

  • 组合统计检验法(CST):通过对测量数据划分区间进行检验,且依据统计原理,设定固定的置信水平进行统计检验,当检验结果在置信水平之内判断工况处于稳态,当超出置信水平则判断系统处于动态。既可用于处理单一变量,也可用于多变量处理。

使用流程说明

完成输入输出变量配置和参数配置。

参数说明

IN端口

参数名

参数描述

时间列

非必填,配置时间变量。

数据列

必填,配置需要做数据挑选处理的变量。

OUT端口

参数名

参数描述

输出

输出参数包含时间列与数据列的输入参数。

其他参数

参数名

参数描述

参数默认值

参数范围

变量维度

稳态提取变量个数。

单变量

  • 单变量

  • 多变量-单变量叠加

  • 多变量-多变量组合

稳态提取方法

当变量维度为单变量或多变量-单变量叠加时,才需要配置

滑动窗口检验

  • 滑动窗口检验

  • 组合统计检验

窗口长度/等分序列长度

SWT法中为窗口长度,CST法中为等分序列的长度,其值对结果影响较大,建议根据数据长度合理选取。

50

[2,1000]

单个数据允许偏差值

当稳态提取方法为滑动窗口检验时,才需要配置。

1

[0,999999]

数据均值变化量

当稳态提取方法为滑动窗口检验时,才需要配置。

1

[0,99999999]

均值比

值越小,稳态提取的标准越高。当稳态提取方法为组合统计检验时,才需要配置

0.5

[0,1]

显著性水平1

当变量维度为多变量-多变量组合时,才需要配置。

0.01

[0,1]

显著性水平2

当变量维度为多变量-多变量组合时,才需要配置。

0.01

[0,1]