什么是边缘智能一体机（执行计划版本）
边缘智能一体机（执行计划）基于业内领先的视觉算法及调度策略，面向社区、园区等物业管理场景，通过AIOT数字化和智能化，提升物业管理效率，提升发现风险时效。通过AI本地算法能力提升老旧摄像头升级，为线下社区或园区安防场景、品控场景提供智能化AI分析，同时通过多维度调度策略提升单体硬件的视频接入量，从而降低社区/园区的数字化成本，以AI事件为服务驱动，助力客户实现数字化业务提效。
系统架构
边缘智能一体机（执行任务版）采用云边协同架构，包含AIOT边缘计算、视频管理、AI算法等多种优质服务。基础设施包括部署在社区或园区的高清摄像头网络和本地AI BOX服务器以及阿里云基础计算资源。执行计划对摄像头进行轮循算法识别，可按时间周期及识别频率进行自定义计划；为了降低算法误报或场景诉求，执行任务还支持对事件进行多次多间隔的二次确认能力；为了保证一体机在边缘稳定运行，边缘一体机采用容器化管理，并对运行的计划任务进行实时监测，当资源成为瓶颈时，动态调整事件优先级。云端和边缘两侧的标准开放接口，以便满足不同场景的应用进行集成，开放能力包含视频实时视频流、历史视频流、AI事件订阅多种服务。
部署架构
产品功能
功能分类
功能名称
功能描述
算法服务
边缘算法
支持消防通道占用、重点区域占用、摄像头遮挡、离岗检测、人群聚集、区域入侵、垃圾检测7类非实时算法的推理;
计划管理
周期可视化
支持执行计划按日周期化运行，同时提供运行周期可视化，直观表达各任务执行周期和频率；
风险时间段
系统通过配置的执行任务数量、周期、频率计算一体机可能出现的计算瓶颈，用户可基于提示进行调整，以保证一体机的有效运行；
错峰启动
一体机会根据任务数量和启动时间，在边缘正式执行时，进行错峰算法分配，保证硬件资源得到最大的利用；
二次确认
支持对AI事件进行按频率按次数的二次确认能力，降低AI算法带来的误报和错报问题;
升降级能力
支持一体机识别到现场AI事件超出硬件可处理的拼接时，一体机会根据用户配置的升降次策略进行处理，降低硬件在高压力情况下出现宕机的风险；
任务感知
支持在云端对边缘一体机中的任务进行远程开关，同时可通过执行记录对边缘运行的任务情况进行实时掌握；
开放能力
云端开放
支持云端系统和AIOT平台进行云上集成，一体机在云端开放视频拉流、AI事件数据接口；
边缘开放
支持本地系统和一体机进行本地集成，一体机在本地开放API服务，包含设备拓扑关系、视频拉流、抓图、接收事件结果等能力；
远程运维
运维大盘
提供边缘计算产品运维监控大盘，大盘数据包含主机资源top5排名，按时间周期统计告警数量，告警终端设备排名，可视化设备分布，设备在线数统计等指标
告警规则
支持对VPU使用率/GPU使用率/CPU使用率/CPU温度/VPU温度/GPU温度/磁盘使用率/内存使用率多个维度的告警警戒线设置，告警数据可通过钉钉机器人实时推送至钉钉群
运维告警
基于告警规则触发的所有异常告警事件进行分类查询及处置，并分享远程运维终端给到排查人员进行异常排查
远程终端
可通过远程运维控制进入边缘计算产品控制台，进行黑屏化系统级运维
产品限制
接入协议
支持ONVIF协议的IPC
接入数量
最多支持256路摄像头
任务数量
最多支持32个轮循任务
单任务运行摄像头数量
最多支持256个摄像头
检测频率
>=1分钟
算法并发数
4TPS（峰值支持8TPS，峰值不易长时间运行，影响硬件生命周期）