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什么是边缘智能一体机(执行计划版本)

边缘智能一体机(执行计划)基于业内领先的视觉算法及调度策略,面向社区、园区等物业管理场景,通过AIOT数字化和智能化,提升物业管理效率,提升发现风险时效。通过AI本地算法能力提升老旧摄像头升级,为线下社区或园区安防场景、品控场景提供智能化AI分析,同时通过多维度调度策略提升单体硬件的视频接入量,从而降低社区/园区的数字化成本,以AI事件为服务驱动,助力客户实现数字化业务提效。

  • 系统架构架构图边缘智能一体机(执行任务版)采用云边协同架构,包含AIOT边缘计算、视频管理、AI算法等多种优质服务。基础设施包括部署在社区或园区的高清摄像头网络和本地AI BOX服务器以及阿里云基础计算资源。执行计划对摄像头进行轮循算法识别,可按时间周期及识别频率进行自定义计划;为了降低算法误报或场景诉求,执行任务还支持对事件进行多次多间隔的二次确认能力;为了保证一体机在边缘稳定运行,边缘一体机采用容器化管理,并对运行的计划任务进行实时监测,当资源成为瓶颈时,动态调整事件优先级。云端和边缘两侧的标准开放接口,以便满足不同场景的应用进行集成,开放能力包含视频实时视频流、历史视频流、AI事件订阅多种服务。

  • 部署架构部署架构

  • 产品功能

    功能分类

    功能名称

    功能描述

    算法服务

    边缘算法

    支持消防通道占用、重点区域占用、摄像头遮挡、离岗检测、人群聚集、区域入侵、垃圾检测7类非实时算法的推理;

    计划管理

    周期可视化

    支持执行计划按日周期化运行,同时提供运行周期可视化,直观表达各任务执行周期和频率;

    风险时间段

    系统通过配置的执行任务数量、周期、频率计算一体机可能出现的计算瓶颈,用户可基于提示进行调整,以保证一体机的有效运行;

    错峰启动

    一体机会根据任务数量和启动时间,在边缘正式执行时,进行错峰算法分配,保证硬件资源得到最大的利用;

    二次确认

    支持对AI事件进行按频率按次数的二次确认能力,降低AI算法带来的误报和错报问题;

    升降级能力

    支持一体机识别到现场AI事件超出硬件可处理的拼接时,一体机会根据用户配置的升降次策略进行处理,降低硬件在高压力情况下出现宕机的风险;

    任务感知

    支持在云端对边缘一体机中的任务进行远程开关,同时可通过执行记录对边缘运行的任务情况进行实时掌握;

    开放能力

    云端开放

    支持云端系统和AIOT平台进行云上集成,一体机在云端开放视频拉流、AI事件数据接口;

    边缘开放

    支持本地系统和一体机进行本地集成,一体机在本地开放API服务,包含设备拓扑关系、视频拉流、抓图、接收事件结果等能力;

    远程运维

    运维大盘

    提供边缘计算产品运维监控大盘,大盘数据包含主机资源top5排名,按时间周期统计告警数量,告警终端设备排名,可视化设备分布,设备在线数统计等指标

    告警规则

    支持对VPU使用率/GPU使用率/CPU使用率/CPU温度/VPU温度/GPU温度/磁盘使用率/内存使用率多个维度的告警警戒线设置,告警数据可通过钉钉机器人实时推送至钉钉群

    运维告警

    基于告警规则触发的所有异常告警事件进行分类查询及处置,并分享远程运维终端给到排查人员进行异常排查

    远程终端

    可通过远程运维控制进入边缘计算产品控制台,进行黑屏化系统级运维

  • 产品限制

    接入协议

    支持ONVIF协议的IPC

    接入数量

    最多支持256路摄像头

    任务数量

    最多支持32个轮循任务

    单任务运行摄像头数量

    最多支持256个摄像头

    检测频率

    >=1分钟

    算法并发数

    4TPS(峰值支持8TPS,峰值不易长时间运行,影响硬件生命周期)

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