概览页支持用户了解千寻搜索算法产品定位，支持场景。同时支持开发者快速体验并了解不同场景下产品功能，算法效果以及算法原理。
同时用户可以在概览页全局统计本账号下项目个数，计量用量，以及帮助文档快速链接。
我的项目
服务总量：该账号下所有已创建服务。
已上线服务：该账号下所有已上线服务。
解析增量包使用：若您已购买智能文档解析增量包，其使用情况包括总量/剩余量等数据会在此统计展示。
应用场景
搜索增强
结合优质算法，在百科，医疗，新闻等多搜索领域中，提升搜索效果。
快速体验：
智能搜索结果：结合传统关键字搜索和向量召回搜索以及NLP算法，实现语义智能搜索。集成全自研多语言query分析能力（分词、NER、纠错、改写、分类等），多模型结构的预训练向量表示能力（encoder-only、decoder-only），混合召回和多因子排序能力（文本匹配、深度语义匹配）等，相对比纯向量检索，提升为行业领先搜索效果。
传统关键字搜索结果：类ElasicSearch，仅基于关键字匹配的搜索。
向量召回结果：基于文本向量相似度的搜索。
地址搜索
将输入的地址文本相关信息进行搜索，返回相关POI信息结果。
快速体验：
智能搜索支持对不规范的地址，按照标准的地址层级规范，进行补齐、归一，实现标准化和结构化地址解析。
简历搜索
面对海量人才，将人才与岗位建立智能连接，让最优秀的人才匹配在最合适的岗位上。
快速体验：
输入自定义Query或推荐Query，即可展示智能搜索结果。右侧栏为该场景核心算法逻辑，包括核心信息提取、Query分段结果拓展、多条拓展结果合并、结构化查询和相关性查询四大步骤。
步骤一：核心信息提取，提取Query关键词信息。
步骤二：Query分段结果拓展，针对提取的关键词进行解释释义。
步骤三：多条扩展结果合并，将多条Query分段结果分析合并为一条包含关键信息的长文本。
步骤四：结构化查询和相关性查询，结构化查询即将拓展Query实体文本与数据库字段语义匹配，辅助结构化查询。相关性查询即拓展Query文本相关性分析，辅助非结构化文本信息查询。
说明：上述信息均为算法生成虚拟信息，不涉及任何真实信息透出。
图片搜索
通过文字描述，检索图片库，返回匹配图片及相关结构化信息结果。
文件搜索
通过文字描述，检索相关文件，返回匹配文件列表及相关结构化信息结果。
- 本页导读 （0）