查看指定模型_云原生多模数据库 Lindorm(Lindorm)-阿里云帮助中心

在CREATE MODEL语句执行成功后，您可以通过SHOW MODEL语句查看指定模型的状态、算法等信息。

引擎与版本

SHOW MODEL语法适用于时序引擎和AI引擎。
时序引擎3.4.26及以上版本支持SHOW MODEL语法。
AI引擎无版本限制。

重要

要求Lindorm SQL为2.6.1及以上版本。如何查看Lindorm SQL的版本，请参见SQL版本说明。

语法

show_model_statement ::= SHOW MODEL model_identifier

返回结果集说明

返回值	说明
name	模型名称。
status	模型状态。包括INIT（初始化）、PREPARE（准备中）、TRAINING（训练中）、READY（就绪，表示可以进行模型推理）、FAILED（失败）。
sql_function	推理使用的函数。取决于模型创建时的TASK参数，无需设置。
task_type	任务类型。
algorithm	算法名称。
query	模型训练使用的查询语句。
preprocessors	预处理语法。
settings	参数设置。
metrics	模型指标。
created_time	模型创建时间。
update_time	模型更新时间。

示例

SHOW MODEL tft_model;

返回结果：

+-----------+--------+--------------+----------------------+-----------+------------------------------------+---------------+-------------------------------------------------+--------------------------------+-------------------------------+-------------------------------+
|   name    | status | sql_function |     task_type        | algorithm |               query                | preprocessors |                    settings                     |            metrics             |         created_time          |          update_time          |
+-----------+--------+--------------+----------------------+-----------+------------------------------------+---------------+-------------------------------------------------+--------------------------------+-------------------------------+-------------------------------+
| tft_model | Ready  | forecast     | TIME_SERIES_FORECAST | TFT       | SELECT `time`, FIRST(`sales`) AS   | []            | {time_column=time, group_columns=id_code,       | {MAPE=0.35002756118774414,     | 2022-11-04T11:38:05.873+08:00 | 2022-11-04T11:39:14.046+08:00 |
|           |        |              |                      |           | `sales`, `id_code`, `cate1_id`,    |               | feat_static_columns=cate1_id,cate2_id,brand_id, | MASE=0.41281554008773325,      |                               |                               |
|           |        |              |                      |           | `cate2_id`, `brand_id` FROM        |               | context_length=28, prediction_length=6,         | MSE=456.3769938151042}         |                               |                               |
|           |        |              |                      |           | `fresh_sales` WHERE `time` >       |               | epochs=5, freq=1D,train_mode=LOCAL,             |                                |                               |                               |
|           |        |              |                      |           | '2021-02-08T00:00:00+08:00'        |               | past_length=28,                                 |                                |                               |                               |
|           |        |              |                      |           | sample by 1D fill zero             |               | forecast_start=2022-07-31 08:00:00}             |                                |                               |                               |
+-----------+--------+--------------+----------------------+-----------+------------------------------------+---------------+-------------------------------------------------+--------------------------------+-------------------------------+-------------------------------+