LLM（Large Language Model）是指大型语言模型，是一种采用深度学习技术训练的具有大量参数的自然语言处理模型。您可以基于ModelScope模型库和函数计算GPU实例的闲置计费功能低成本快速搭建LLM应用实现智能问答。
操作步骤
本教程使用的LLM模型为ChatGLM3-6B。更多开源LLM，请参见ModelScope官网。
前提条件
已开通函数计算服务。具体操作，请参见开通函数计算服务。
已开通文件存储NAS服务。具体操作，请参见欢迎使用NAS文件系统。
已注册ModelScope账号，并绑定阿里云账号。具体操作，请参见ModelScope官网。
创建应用
登录函数计算控制台，在左侧导航栏，单击应用。
如果您首次使用函数计算的应用中心，或您的账号下没有创建任何应用，在左侧导航栏，单击应用后，将自动进入创建应用页面。
如果您之前使用过应用中心，在左侧导航栏，单击应用，然后在应用页面单击创建应用。
在创建应用页面，选择通过模板创建应用，然后在应用列表中搜索
ModelScope并选择ModelScope模板，光标移至该卡片，然后单击立即创建。
在创建应用页面，设置以下配置项，然后单击创建应用。
主要配置项说明如下，其余配置项保持默认值即可。
配置项
说明
示例值
项目基础配置
角色名
默认使用AliyunFCServerlessDevsRole。
针对当前应用，角色权限可能会不足，此时需要单击前往授权为角色授予所需权限。
AliyunFCServerlessDevsRole
模型平台配置
模型ID
ModelScope的模型ID。
ZhipuAI/chatglm3-6b
模型版本
ModelScope的模型版本。
v1.0.2
资源创建配置
地域
选择部署应用的地域。目前支持华东1（杭州）和华东2（上海）地域。
重要如果部署异常，例如AIGC公共镜像拉取耗时长，拉取失败，请切换到其他地域重试。
华东2（上海）
模型任务类型
ModelScope的模型任务类型。
chat
Access Token
ModelScope的访问令牌。ModelScope账号与阿里云账号绑定后，在ModelScope官网首页获取。
57cc1b0a-08e8-4224-******
GPU实例类型
函数实例所使用的卡型。
fc.gpu.tesla.1
显存大小
函数实例的显存大小（MB）。
16384
内存大小
函数实例的内存大小（MB）。
32768
重要由于本教程使用函数计算的GPU闲置实例，因此GPU实例类型和显存大小必须指定为fc.gpu.tesla.1和16384。
为应用开启闲置预留模式。
应用部署完成后，在资源信息区域单击后缀为model-app-func的函数名称跳转至函数详情页。
在函数详情页，选择配置页签，在左侧导航栏，选择预留实例，然后单击创建预留实例数策略。
在创建预留实例数策略页面，版本和别名选择为LATEST，预留实例数设置为1，启用闲置模式，然后单击确定。
等待容器实例成功启动后，可以看到当前预留实例数为1，且显示已开启闲置模式字样，表示闲置预留实例已成功启动。
使用LLM应用
在应用页面，点击域名地址，即可使用LLM应用。
输入文本信息，然后单击Submit，您可以看到模型的回答结果。
函数计算平台会在您调用结束后，自动将GPU实例置为闲置模式，无需您手动操作，并且会在下次调用到来之前，将该实例唤醒，置为活跃模式进行服务。
删除资源
如您暂时不需要使用此应用，请及时删除对应资源。如您需要长期使用此应用，请忽略此步骤。
返回函数计算控制台概览页面，在左侧导航栏，单击应用。
单击目标应用右侧操作列的删除应用，在弹出的删除应用对话框，勾选我已确定资源删除的风险，依旧要删除上面已选择的资源，然后单击删除应用及所选资源。
LLM模型列表
由于当前社区以及多种层出不穷的微调模型，本表格仅列举了当前热度较高的常用LLM基础模型，在其之上的微调模型同样是可以部署至函数计算平台，并开启闲置预留模式。
如果您有任何反馈或疑问，欢迎加入钉钉用户群（钉钉群号：64970014484）与函数计算工程师即时沟通。
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更多开源LLM模型请参考ModelScope。 | |
相关文档
本文介绍LLM应用在使用过程中如果遇到报错，请参见ModelScope一键部署模型：新手村实操FAQ篇。
关于GPU实例闲置模式计费详情以及计费示例，请参见GPU计费。