文本理解模型

模型简介

OpenNLU全称Open Domain Natural Language Understanding，是开箱即用的文本理解大模型，适用于中文、英文在零样本条件下进行文本理解任务，如信息抽取、文本分类等。

OpenNLU将NLU任务分成两个大类：抽取和分类。抽取任务目标是从给定文本中抽取一些片段，如实体识别、事件抽取、关键词抽取等。分类任务目标是将给定文本按照给定的类别体系进行分类，如主题分类、情感分类、意图分类等。

计费和限流信息

为了保证用户调用模型的公平性，默认对于普通用户设置了基础限流。如果超出限流指定的调用限制，用户的API请求将会因为限流控制而失败，用户需要等待一段时间待满足限流条件后方能再次调用。

如果您熟悉编程语言，推荐您使用SDK或API调用通义千问模型，实现灵活定制和开发。SDK或API调用请参考开发指南。