模型说明

在商品评价解析中,我们提供了多种模型进行选择。以下是模型的说明,您可以根据自己的具体场景,选择一个更适合的模型。

  • 分类-高性能版-CNN
    基于CNN实现,训练和预测速度快,精度略低。
    计算资源要求高,建议训练数据量不要超过10w条。

  • 分类-高精度版-Bert
    基于Bert实现,训练和预测速度慢,精度较高。
    计算资源要求较低,适合训练数据量较大的情况。

  • 性能对比(仅供参考,不同数据集可能差异较大)
模型 数据量 训练参数(默认参数) 训练耗时(gpu) 预测耗时(cpu) 准确率
分类-高性能版-CNN 2.7w epoch=30 1小时 100ms 93%
分类-高精度版-Bert 2.7w epoch=5 2小时 400ms 98%
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