受众筛选概述

受众筛选模块可以帮助企业快速圈选出指定数量、指定筛选条件的营销目标人群,为后续的人群触达应用提供基础。受众的本质是符合特定规则的用户的集合,后续可用于洞察分析、营销内容推送、推送到数据银行、达摩盘或Kafka等。

用户洞察模块中,受众的创建方式主要包括:

  • 受众筛选:也被称为受众圈选,是从数据集筛选满足指定条件的用户生成受众。

    • 标签筛选:基于用户标签数据集(含自定义标签数据集)的受众筛选,筛选出满足指定标签值要求的受众,例如:筛选出省份=浙江省,并且性别=女的人群。

    • RFM模型筛选:基于RFM模型的受众筛选,可按分数或按客户类型进行筛选。

    • AIPL模型筛选:基于AIPL模型的受众筛选,可按客户类型或按流转筛选。

    • 行为筛选:基于行为数据集的受众筛选,筛选出特定行为特征的人群受众,例如:最近30天在线下门店购买商品A的所有用户。

    • 交叉筛选:将以上至少两种筛选类型的结果进行并集或交集计算后生成受众,适用于更加复杂的圈选场景,例如:浙江女性且最近30天在线下门店购买商品A的所有用户。

    说明

    基础版不支持AIPL模型筛选、行为筛选。

  • 受众管理页面提供的受众创建方式:

    • 上传受众:将CSV或TXT格式的用户ID列表上传为受众。

    • 从数据源创建受众:从数据源读取用户ID数据表,生成受众。

    • 受众交并:利用已有受众进行交集、并集、差集计算,生成新受众。

    • 复制受众:复制已有受众,获得与原受众相同的新受众。

此外的其他受众创建方式,请参见除了受众筛选,还有哪些受众生成方式?