用户分析概述

基于创建好的数据集和模型,在用户分析模块您可以进行多维度的标签透视分析、用户RFM分析、AIPL及其流转分析。分析过程中可以自定义筛选出符合某一规则条件的目标人群,用于后续营销触达。

此外,针对筛选出的目标人群,您可以通过受众分析功能进行透视分析和显著性分析,洞察目标人群的核心特征,为后续营销策略编排提供决策支撑。

用户分析类型包括:

  • 透视分析:基于标签数据集(含自定义标签数据集)洞察消费者的标签特征分布。

  • RFM分析:RFM是衡量客户价值和客户创利能力的重要手段,通过一个客户的近期交易行为、交易总体频率、交易金额三项指标,描述该客户的价值状态。依据这三类指标划分八类客户:高价值客户、重点保持客户、重点发展客户、重点挽留客户、一般价值客户、一般保持客户、一般发展客户、潜在客户。通过洞察不同客户类型的人群分布及消费行为特征,掌握不同人群的价值特征,为营销决策提供支持。

  • AIPL用户分析:将人群分为认知、兴趣、购买、忠诚四个阶段,洞察各类用户的人数和相应的变化趋势,实现品牌人群资产定量化、链路化运营。

  • AIPL流转分析:分析指定时间段内AIPL模型中各类用户的转化、流失情况,精准把握各阶段人群分布,实现链路高效转化。

说明

基础版不支持AIPL用户分析、AIPL流转分析。

下面将分章节进行介绍。