在双句文本分类中，我们提供了多种模型进行选择。以下是模型的说明，您可以根据自己的具体场景，选择一个更适合的模型。
双句分类-高性能版：基于自研的bilstm+cross attention架构。速度快，计算资源要求低，适合对性能要求高的场景。
双句分类-高精度版：基于StructBERT双句分类架构。精度较高，适合对精度要求高，性能要求低的场景。
性能对比（仅供参考，不同数据集可能差异较大）
模型 | 数据集 | 数据量 | 训练参数（默认参数） | 训练耗时（gpu） | 预测耗时（cpu） | 准确率 |
|---|---|---|---|---|---|---|
双句分类-高性能版 | CLUE-tnews | 5.3w | epoch=20 | 16min | 150ms | 63.67% |
双句分类-高精度版 | CLUE-tnews | 5.3w | epoch=4 | 46min | 500ms | 66.65% |
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