模型说明

在双句文本分类中,我们提供了多种模型进行选择。以下是模型的说明,您可以根据自己的具体场景,选择一个更适合的模型。

  • 双句分类-高性能版
    基于自研的bilstm+cross attention架构。速度快,计算资源要求低,适合对性能要求高的场景。

  • 双句分类-高精度版
    基于bert双句分类架构。精度较高,适合对精度要求高,性能要求低的场景。

  • 性能对比(仅供参考,不同数据集可能差异较大)
模型 数据集 数据量 训练参数(默认参数) 训练耗时(gpu) 预测耗时(cpu) 准确率
双句分类-高性能版 CLUE-tnews 5.3w epoch=20 16min 150ms 63.67%
双句分类-高精度版 CLUE-tnews 5.3w epoch=4 46min 500ms 66.65%
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