在开始使用MaxCompute产品前,您可以提前查阅MaxCompute所涉及的术语及其含义,为了解产品及快速上手提供帮助。本文为您介绍MaxCompute涉及的术语及其概念。

A

  • AccessKey

    简称AK,包括AccessKey ID和AccessKey Secret,是访问阿里云API的密钥。在阿里云官网注册云账号后,可以在AccessKey管理页面生成该信息,用于标识用户,为访问MaxCompute、其他阿里云产品或连接第三方工具做签名验证。请妥善保管AccessKey Secret,必须保密,如果存在泄露风险,请及时禁用或更新AccessKey。

  • 安全

    MaxCompute提供多租户数据安全体系,主要包括用户认证、项目的用户与授权管理、跨项目的资源分享以及项目的数据保护。更多MaxCompute安全操作信息,请参见安全管理

C

  • Console

    即MaxCompute客户端,是运行在Window或Linux下的工具,您可以在MaxCompute客户端通过运行命令的方式完成项目管理、DDL、DML等操作。MaxCompute客户端的操作指导,请参见MaxCompute客户端(odpscmd)

D

  • Data Type

    MaxCompute表中列的数据类型。MaxCompute支持的数据类型版本及各版本的数据类型列表,请参见数据类型版本说明

  • DDL

    Data Definition Language,数据定义语言。例如创建表、创建视图等操作。更多DDL语法信息,请参见DDL语句

  • DML

    Data Manipulation Language,数据操作语言。例如INSERT、UPDATE、DELETE操作。更多DML语法信息,请参见DML操作

F

  • Function(函数)

    MaxCompute提供函数功能,包括内建函数和UDF。更多函数信息,请参见函数

  • fuxi(伏羲)

    伏羲是飞天平台内核中负责资源管理和任务调度的模块,同时也为应用开发提供了一套编程基础框架。MaxCompute的底层任务调度模块为fuxi的调度模块。

I

  • Instance(实例)

    即实际运行作业的一个具体实例,类同Hadoop中Job的概念。详情请参见任务实例

M

  • MapReduce

    MapReduce是处理数据的一种编程模型,通常用于大规模数据集的并行运算。您可以使用MapReduce提供的接口(Java API)编写MapReduce程序,来处理MaxCompute中的数据。编程思想是将数据的处理方式分为Map(映射)和Reduce(规约)。

    在正式执行Map前,需要将输入的数据进行分片。所谓分片,就是将输入数据切分为大小相等的数据块,每一块作为单个Map Worker的输入被处理,以便于多个Map Worker同时工作。每个Map Worker在读入各自的数据后,进行计算处理,最终通过Reduce函数整合中间结果,从而得到最终计算结果。详情请参见MapReduce

N

  • Networklink(网络连接)

    当您使用外部表、UDF或湖仓一体功能时,MaxCompute默认未建立与外网或VPC网络间的网络连接,您需要开通网络连接以访问外网或VPC中的目标服务(例如HBase、RDS、Hadoop等)。更多开通网络连接信息,请参见网络开通流程

O

  • ODPS

    Open Data Processing Service,MaxCompute的原名。

P

  • Partition(分区)

    分区Partition是指一张表下,根据分区字段(一个或多个字段的组合)对数据存储进行划分。如果表没有分区,数据是直接放在表所在的目录下。如果表有分区,每个分区对应表下的一个目录,数据是分别存储在不同的分区目录下。更多分区信息,请参见分区

  • Project(项目)

    项目是MaxCompute的基本组织单元,类似于传统数据库的Database或Schema的概念,是进行多用户隔离和访问控制的主要边界。更多项目信息,请参见项目

Q

  • Quota(配额)

    配额是MaxCompute的计算资源池,提供作业运行所需计算资源。更多配额信息,请参见配额

R

  • Role(角色)

    角色是MaxCompute安全功能中的概念,可以理解为拥有相同权限的用户的集合。多个用户可以同时存在于一个角色下,一个用户也可以隶属于多个角色。给角色授权后,该角色下的所有用户拥有相同的权限。更多角色管理信息,请参见角色管理

  • Resource(资源)

    资源是MaxCompute中特有的概念。当您使用MaxCompute的自定义函数(UDF)或MapReduce功能时,需要依赖资源来完成。更多资源信息,请参见资源

S

  • SDK

    Software Development Kit,软件开发工具包。一般都是一些被软件工程师用于为特定的软件包、软件实例、软件框架、硬件平台、操作系统、文档包等建立应用软件的开发工具的集合。MaxCompute支持Java SDKPython SDK

  • 授权

    项目管理员或者项目Owner可以授予其他角色对MaxCompute中的对象(例如表、任务、资源等)进行某种操作的权限,包括读、写、查看等。更多授权信息,请参见用户管理

  • 沙箱(Sandboxie)

    沙箱是一种按照安全策略限制程序行为的执行环境。沙箱机制是一种安全机制,将Java代码限定在特定的运行范围中,并且严格限制代码对本地系统资源访问,通过这样的措施来保证对代码的有效隔离,防止对本地系统造成破坏。MaxCompute MapReduce及UDF程序在分布式环境中运行时受到Java沙箱的限制。

T

  • Table(表)

    表是MaxCompute的数据存储单元。更多表信息,请参见

  • Tunnel

    MaxCompute的数据通道,提供高并发的离线数据上传下载服务。您可以使用Tunnel服务向MaxCompute批量上传数据或者向本地进行批量数据下载。相关命令请参见Tunnel命令批量数据通道SDK

U

  • UDF

    User Defined Function,用户自定义函数。

    广义的UDF代表了自定义标量函数、自定义聚合函数及自定义表函数三种类型。MaxCompute支持通过Java、Python编程接口开发自定义函数,详情请参见MaxCompute UDF

    狭义的UDF指用户自定义标量值函数(User Defined Scalar Function),它的输入与输出是一对一的关系,即读入一行数据,写出一条输出值。

  • UDAF

    User Defined Aggregation Function,自定义聚合函数。它的输入与输出是多对一的关系, 即将多条输入记录聚合成一条输出值。可以与SQL中的GROUP BY语句联用。详情请参见UDAF

  • UDTF

    User Defined Table Valued Function,自定义表值函数。它是唯一能返回多个字段的自定义函数。详情请参见UDTF

  • User(用户)

    用户是MaxCompute安全功能中的概念,MaxCompute支持您通过阿里云账号、RAM用户或RAM角色访问MaxCompute。非MaxCompute项目所有者(Project Owner)的用户必须被加入MaxCompute项目中,且被授予相应的权限,才能操作MaxCompute项目中的数据、作业、资源及函数。更多用户管理信息,请参见用户管理

V

  • View(视图)

    视图是在表之上建立的虚拟表,它的结构和内容都来自表。一个视图可以对应一个表或多个表。如果您想保留查询结果,但不想创建表占用存储,可以通过视图实现。更多视图信息,请参见视图操作