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知识检索增强(RAG)

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一键部署

定义

知识检索增强(RAG)作为阿里云百炼全新应用的重要模块,用户可以根据实际业务需求,自由开关检索增强模块、官方插件和自定义插件、记忆模块,构建出符合业务场景诉求的综合大模型智能应用。

在配置应用时,如果仅开启“知识检索增强”模块,不启用插件功能,并配置相应的Prompt模板,则实现了完全的检索增强应用,可以提供效果最好的知识问答效果。

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能力介绍

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使用指南

  1. 在数据中心-数据管理中,导入企业数据。并可按需使用目录进行数据组织。

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  1. 在数据中心-数据应用-知识库索引中,创建知识库索引,并对知识库索引进行配置。

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知识库管理列表中会展示知识库的ID,便于在Assistant API中使用。

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  1. 在数据中心-数据应用-知识库索引-已经创建好的知识库索引中,可以导入数据。导入数据的操作是:从数据管理中引入数据。并且对引入的数据设置chunk切分方法。imageimage

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  1. 在数据中心-数据应用-知识库索引-已经创建好的知识库索引中,可以对已处理完成的数据进行切片查看,并点击导入完成操作。image

说明

智能切分:在通用文档上的最优chunk切分方法,经过评测可在多数文档上获得最佳的检索效果。

自定义切分:完全开放的chunk切分配置,按照实际文档情况自由配置,通过调试获得更好的检索效果。

  1. 在应用中-我的应用中,创建应用,并开启知识检索增强能力,选择已创建的知识库索引,并按提示在prompt中添加知识检索增强的相关prompt,以上操作完成后点击保存并发布。

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  1. 测试应用,在右侧测试窗中测试问答效果。

说明

重置对话:可以清空当前对话内容。

问题反馈:若您认为模型返回的内容不是您想要的,可以按照提示类型进行勾选提交,requestID也是问题排查时重要的数据源。

重新生成:可以重新生成返回内容。

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  1. 返回我的应用中,点击调用按钮,即可获取SDK调用文档。左上角可以查看API KEY。

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