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模型介绍

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模型简介

通义万相是基于自研的Composer组合生成框架的AI绘画创作大模型,提供了一系列的图像生成能力。支持根据用户输入的文字内容,生成符合语义描述的不同风格的图像,或者根据用户输入的图像,生成不同用途的图像结果。通过知识重组与可变维度扩散模型,加速收敛并提升最终生成图片的效果。图像结果贴合语义,构图自然、细节丰富。支持中英文双语输入。

通义万相大模型系列目前支持了文字生成图像、人像风格重绘、图像背景生成等多个模型。

基本信息

模型服务

模型名称

模型描述

应用场景

通义万相-文本生成图像

wanx-v1

基于自研的Composer组合生成框架的AI绘画创作大模型,能够根据用户输入的文字内容,生成符合语义描述的不同风格的图像。通过知识重组与可变维度扩散模型,加速收敛并提升最终生成图片的效果, 结果自然、细节丰富。支持中英文双语输入。

包括但不限于:

水彩、油画、中国画、素描、扁平插画、二次元、3D卡通

通义万相-人像风格重绘

wanx-style-repaint-v1

将输入的人物图像进行多种风格化的重绘生成,使新生成的图像在兼顾原始人物相貌的同时,带来不同风格的绘画效果。当前支持的风格有:复古漫画、3D童话、二次元、小清新、未来科技等。

支持的风格有:复古漫画、3D童话、二次元、小清新、未来科技等。

通义万相-图像背景生成

wanx-background-generation-v2

可以基于输入的前景图像素材拓展生成背景信息,实现自然的光影融合效果,与细腻的写实画面生成。

支持文本描述、图像引导等多种方式,同时支持对生成的图像智能添加文字内容。支持通用、家居和美妆分场景的多个预设模型。支持边缘引导元素生成,指定背景生成图片里有前景和背景特定内容元素引导生成。

通义万相-涂鸦作画

wanx-sketch-to-image-lite

通义万相-涂鸦作画通过手绘任意内容加文字描述,即可生成精美的涂鸦绘画作品,作品中的内容在参考手绘线条的同时,兼顾创意性和趣味性。涂鸦作画支持扁平插画、油画、二次元、3D卡通和水彩5种风格,可用于创意娱乐、辅助设计、儿童教学等场景。

通义万相-图像画面拓展

image-out-painting

图像画面扩展对输入图像进行画面自由扩展,支持旋转画面,支持按照扩展系数和扩展像素数两种方式进行扩图。用户可以通过指定宽度、高度画面扩展比例或者左、右、上、下的扩展的像素值来控制画面扩展,可用于创意娱乐、辅助作图、画面设计、影视后期制作等场景。

通义万相-图像布局重绘

wanx-x-painting

通义万相-图像局部重绘是基于自研的Composer组合生成框架的AI绘画创作大模型后置处理链路,能够根据用户输入的原始图片和局部涂抹图、prompt提示词文字内容,生成符合语义描述的多样化风格的局部重绘图像。通过知识重组与可变维度扩散模型,加速收敛并提升最终生成图片的效果, 布局自然、细节丰富、画面细腻、结果逼真。

通义万相-Cosplay动漫人物生成

wanx-style-cosplay-v1

通义万相-Cosplay动漫人物生成通过输入人像图片和卡通形象图片,可快速生成人物卡通写真。目前支持3D卡通形象风格人物写真生成。

通义万相-虚拟模特

wanx-virtualmodel

通义万相-虚拟模特可以对上传的真人实拍商品展示图进行智能生成,将其中的模特和背景替换为心仪的内容,在保持人物姿态不变的情况下,使用虚拟模特对商品进行更加精美、多样的展示。支持各种与模特产生互动的商品,如手持小商品、服装、鞋靴、配饰等。

通义万相-虚拟模特

wanx-virtualmodel-v2

通义万相-虚拟模特可以对上传的真人或者人台实拍商品展示图进行智能生成,将其中的模特和背景替换为心仪的内容,在保持人物姿态不变的情况下,使用虚拟模特对商品进行更加精美、多样的展示。支持各种与模特产生互动的商品,如手持小商品、服装、鞋靴、配饰等。

通义万相-鞋靴模特

shoemodel-v1

鞋靴模特支持输入多视角鞋靴系列图片,同时对输入模特模板图的鞋子区域进行鞋靴AI试穿,实现模特鞋靴布局重绘生成,最终生成图片的效果, 布局自然、细节丰富、画面细腻、试穿结果逼真。可用于模特商品图设计、新鞋AI试穿、模特穿戴布局重绘等场景。

通义万相-创意海报生成

wanx-poster-generation-v1

创意海报生成,您的创意海报魔法工厂!它能够根据你的要求自动生成海报的背景和文字排版,支持多种海报风格,从宣传到祝福,让每一张海报都成为你的个性宣言。无需设计基础,轻松制作出彩作品,让创意触手可及。

接口限制

通义万相系列模型,均对调用QPS与并发进行限制,以账号(含子账户)为单位,模型间互相独立,限制信息如下。

任务下发接口QPS限制

同时处理中任务数量

2

1

如果您熟悉编程语言,推荐您使用SDK或API调用通义千问模型,实现灵活定制和开发。SDK或API调用请参考开发指南

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