本文主要介绍云效流水线的关键概念和组件，帮助您更全面地理解云效流水线在构建、测试和部署代码等功能。
概述
配置不同的触发器，以不同方式触发流水线。
流水线顶层结构是阶段，默认按照顺序执行。
阶段内可以包含多个任务，任务默认并行执行（YAML模式下），可以配置Job间的依赖关系（可跨阶段）。
任务分为顺序执行任务、交互式执行任务和服务端任务。
顺序执行任务可以完成各种工作，包括对Kubernetes集群进行部署。
交互式执行任务用于在某些操作后让用户选择下一步操作。
服务端任务包括人工卡点和主机部署，主机部署负责对主机组中的主机进行操作。
所有任务都可以配置生命周期插件，在特定生命周期节点执行通知类操作。
云效流水线提供托管集群执行顺序执行任务和交互式执行任务。您也可以通过Runner应用程序将自己的主机托管到云效流水线，并关联到私有构建集群（自托管集群），以便将任务调度到这些主机上执行。
流水线 pipeline
流水线是一套定义工作流程的工具，支持多层级的串并联、暂停和条件执行，帮助自动化研发过程。
可以通过流水线提供的预置模板来创建流水线。您可以通过预置模板创建GUI或YAML类型的流水线。YAML类型提供更多功能，如OpenAPI和条件判断能力。
创建流水线后，可以进行编排和设置，如触发设置、环境变量和缓存等。
触发器 trigger
您可以手动触发流水线。
同时也可以配置不同的触发器来自动触发流水线运行。包括：
代码源触发。当代码库有推送等事件发生时候触发流水线。
Webhook 触发流水线。直接通过Restful方式调用固定的URL来触发流水线。
ACR 触发。当阿里云ACR仓库发生推送等事件时，触发流水线。
定时触发。通过定时配置，可以周期性地自动触发流水线的执行。
Flow流水线触发。当另一条流水线执行完毕时候触发流水线。
Jenkins 触发。配置一个Jenkins任务执行完毕之后触发流水线。
阶段 stages
阶段表示研发过程中的不同环节，如下图包含的测试、构建、部署等阶段。
在YAML流水线中，使用stages关键字定义不同的阶段。
任务 jobs
一个阶段中可以包含多个并行执行的任务，如不同类型的测试。
在 YAML 流水线中，使用stages.<stage_id>.jobs关键字定义任务。
如果流水线仅含一个 stage，则可直接定义 jobs，无需显示指定stages。
步骤 steps
步骤是执行在某个构建集群上的命令描述，如Java构建、镜像构建等。
在 YAML 流水线中，使用jobs.<job_id>.steps关键字定义步骤。
如果流水线仅包含一个 job，可直接定义 steps。
顺序执行任务
顺序执行任务是指如Java构建、镜像构建等任务，通过执行一段脚本完成。
交互式任务
在SAE部署中，发布后需要等待第一批发布结束，用户验证后选择继续发布或回滚。这种任务称为交互式任务，如下。
交互式任务通过步骤实现。第一次运行结束后，步骤返回特定数据结构，告知接下来的Action。步骤处理逻辑包含处理各种Action的能力，服务端通过重复调用任务并传入用户选择的Action实现交互效果。
服务连接管理
在步骤运行过程中，会涉及到一些密钥信息，比如代码克隆的账密、Jenkins的账密、Kubernetes的kubeconfig、用于访问阿里云API的临时token等。云效流水线使用服务连接的概念来统一管理这些信息。
在 YAML 流水线中，通过 serviceConnection 关键字指定。
在上图 「Java 镜像构建」步骤在运行时可以获取到对应的docker login的账密，并写入到~/.docker/config.json，以便后续的docker pull和docker push使用。
Kubernetes 部署
云效流水线提供 Kubernetes 集群管理功能，允许在步骤中引用 Kubernetes 集群的 kubeconfig。
在 YAML 流水线中，通过kubernetesCluster指定集群ID连接 Kubernetes 集群
云效流水线支持两种类型的 Kubernetes 集群：
阿里云ACK：先添加服务连接，再选择ACK集群。流水线运行时会计算临时kubeconfig，ApiServer无需开放公网。
普通Kubernetes集群：用户需填写kubeconfig，ApiServer需公网可访问。
主机部署
云效流水线支持主机部署功能。为了使用该功能，需要先创建主机组，然后在主机部署的任务中选择主机组。
主机部署可以引用上游的制品产物，并按照您的配置将这个制品下载到每一台主机对应的目录。主机部署提供了分批发布的能力，并且支持第一批暂停和每批暂停的策略。
在 YAML 流水线中，通过machineGroup指定主机组ID部署。
云效流水线支持以下几种方式接入主机：
阿里云ECS和阿里云托管实例：首先创建相应类型的服务连接，然后通过这个服务连接选择该账号下的机器，绑定到主机组。云效流水线会通过云助手的通道在机器上安装Runner程序，作为和流水线服务端的通信的客户端。阿里云ECS不需要有访问公网资源的能力，而托管实例则需要访问公网。
通过标签的方式定义主机组：在运行时通过标签决定选择哪些主机进行部署。由于实际部署的主机是不确定的，因此在主机组定义时，不会在任何主机上安装Runner程序，而是在运行时通过云助手的命令通道直接进行命令下发，从而完成部署。
任意可以访问公网的主机：需要粘贴安装Runner的命令到主机上执行，即可添加该主机到流水线。
私有构建集群
如果您的构建过程需要与内网资源进行交互，比如从内网clone代码，或者从内网的 Maven 服务器上拉取依赖，可以使用私有构建集群将您的内网主机托管到流水线。
构建集群中的主机同样是通过安装Runner程序的方式托管到流水线的，支持Linux、Windows、macOS主机的接入，并支持 amd64 和 arm64 两种芯片架构的接入。
流水线任务可以指定任务调度到对应的私有构建集群上。
在 YAML 流水线中，通过runsOn关键字指定任务构建集群。
