阿里云Milvus与ECS自建Milvus对比

更新时间:

本文为您介绍阿里云Milvus与ECS自建Milvus在集群管控、能力支持、安全性和可用性方面的对比。

成本对比

对比项

阿里云Milvus

ECS自建Milvus

资源成本

  • 一键开通阿里云Milvus实例,无需额外承担Kafka、etcd等组件的资源成本。

  • 支持弹性伸缩,可灵活变更节点规格、数量。

  • 需要购买阿里云ECS机器以及Kafka、etcd等组件,同时还需技术专家手动搭建和维护Kubernetes环境。

  • 需要面临高峰期洪峰时ECS供应链问题,低峰期的闲置可能造成资源浪费。

网络费用

  • 同一地域内通过内网互通,不收取费用。

  • 阿里云Milvus免费提供公网访问,不同地域内通过外网互通,不收取流量费用。

  • 同一地域内通过内网互通,不收取费用。

  • 不同地域内通过外网互通,需自行承担外网流量费用。详细收费标准,请参见公网带宽计费

人力/时间

  • 阿里云Milvus采用全托管模式,开箱即用,按需付费。

  • 白屏化集群运维和管控能力,极低的运维管理成本。

  • 自行购买实例,手动搭建Milvus集群。迭代节奏慢,时间成本高。

  • 需要自行进行资源管理和集群运维,需要专业的Milvus工程师团队,人力成本高。

风险成本

云服务保证99.9%的服务可靠性,极低的IT风险,对上层业务风险可控。

自建Milvus集群无最低保障,需要极强的技术能力和较高的投入,才能降低业务风险。

售后成本

阿里云提供售后技术支持。

无任何售后技术支持团队,需自行排查问题。

能力对比

对比项

阿里云Milvus

ECS自建Milvus

易用性

  • 开箱即用,弹性扩缩,一键灵活调整集群配置。

  • 支持一键升级集群版本。

  • 通过管控台提供100多项监控指标项,支持自定义报警规则并使用报警服务。

  • 部署操作复杂,需要手动调整资源。

  • 自行保障集群内核版本与升级过程中的稳定性

  • 运维难度高,需要通过命令查看集群、节点、索引等的健康状态。

  • 仅有基础监控能力,复杂指标需要二次封装。

场景能力支持

  • 检索场景能力:Sparse、Binary数据类型检索优化,对比开源版本性能提升数倍。

  • AI场景能力:无缝兼容LangChain、LlamaIndex等框架,并与阿里云人工智能平台PAI-EAS,通义等AI产品矩阵集成,帮助用户一键搭建云上RAG解决方案。

需自行开发,或集成开源能力。

性能

提供更强大的ANN算法、稀疏查询算法等能力,成倍提升集群读写、向量检索等多项性能。

需自行保障,技术实现难度大。

可用性

  • 数据和服务可靠性达到99.9%。

  • 提供可视化管理数据能力,组件服务多副本,具备高可用性。

  • 需要手动备份数据,自行保障集群可用性。

  • 容灾部署技术实现难度大。

  • 用户需要自行操作API进行手动搭建和维护。

安全性

  • 支持HTTPS加密传输和数据存储加密。

  • 默认在专有网络环境下访问集群,提供基于访问控制RAM的集群访问策略。

  • 数据存储系统提供同城多副本冗余机制,保障业务数据正常访问。

  • 阿里云管控服务与RBAC(Role-Based Access Control)认证机制,共同构成一个多层次的安全框架确保了用户访问的安全性。

  • 仅有ECS基本安全保障,集群安全风险较高。

  • 自行购买云安全产品对来访IP进行隔离控制。

  • 手动安装三方安全插件实现认证授权。