什么是信息查询服务-通用搜索
打造大模型时代最好的开放域搜索，为大模型应用输出实时搜索能力，满足大模型实时问答需求。
产品优势
提升大模型实时问答能力： 通过实时搜索功能，为大模型提供最新的信息和数据，增强其回答实时性问题的能力。
简化大模型应用开发：提供Query改写、搜索条件优化、精排等优化，降低大模型应用开发难度，减少模型调优工作量。
提高大模型问答质量： 多源融合的方法直接提供高质量的问答结果,还为客户模型提供多模态校正和推理优化的基础,从而显著提升整体问答性能。无商业化内容，提高搜索精准度。
多维度数据源搜索集成：通过整合这些垂直领域数据源,为用户提供更全面、个性化的搜索体验,满足多样化信息需求。
加速大模型应用响应速度： 提供流式接口，以最快速度输出原始内容，保障大模型数据应用的快速响应。为加速大模型应用响应速度，本产品提供了一个创新的两阶段流式接口:
第一阶段迅速输出原始内容，确保最快速度的初始响应。
第二阶段输出经过细粒度排序的优化结果。
产品功能
核心功能：
功能模块 | 功能名称 | 功能描述 |
实时搜索 | 实时数据获取 | 接入夸克实时搜索数据源，保障搜索结果的时效性，满足大模型对最新信息的获取需求。 |
高频搜索卡片 | 针对通用搜索数据，提供高频搜索卡片能力，快速返回用户常见问题答案，提升搜索效率。 | |
精排优化 | 通过接入get-rerank以及更多其他模型对召回的非相关结果进行剔除，并重新排序。给与更好的召回结果，方便用户直接使用。 | |
搜索结果摘要 | 提供内容的原始 URL 和包含关键词的动态摘要，方便用户快速获得搜索数据。 | |
多数据源搜索集成 | 整合这些垂直领域数据源,满足多样化信息需求 | |
性能优化 | 搜索查询参数优化 | 根据不同用户意图，给不同的数据源接口参数调参(如时间范围参数)。给与更好的召回准确性(如欧洲杯场景，指定时间范围<1年) |
Query改写 | 提供包括Query改写能力用于优化搜索源对长query的性能与效果问题，以及基于意图识别的结果给出更精准的query改写 |
接口与服务：
功能模块 | 功能名称 | 功能描述 |
流式接口 | 原始内容流 | 以最快速度输出原始内容，保障大模型数据应用的快速响应。 |
精排结果流 | 在原始内容基础上进行精排，为大模型应用友好提供优化，减少客户模型调优的工作量，提高搜索数据质量。 | |
其他服务 | 数据监控 | 提供实时搜索数据的监控功能，包括搜索量、搜索词热度、搜索结果覆盖率等指标，帮助用户了解数据情况。 |
性能监控 | 提供接口性能监控功能，包括响应时间、吞吐量、错误率等指标，帮助用户及时发现和解决问题。 |
应用场景
智能客服： 为智能客服机器人提供实时知识库和问答能力，提升客服效率和用户体验。
智能助手： 为智能语音助手、智能搜索引擎等应用提供实时信息和问答服务，增强用户体验和应用价值。
内容创作： 为新闻媒体、自媒体等内容创作者提供实时素材和灵感，提升内容创作效率和质量。
数据分析： 为市场调研、舆情监测等数据分析应用提供实时数据支持，提升分析效率和洞察力。
功能特性
核心优势：
实时性强： 接入实时数据源，提供毫秒级搜索响应速度，满足大模型对最新信息的获取需求。
准确性高： 采用先进的搜索技术和算法，结合大模型问答结果，提供精准的搜索结果和答案。
易用性好： 提供简单易用的 java、python版本的API 接口和 SDK，方便开发者快速接入和使用。
可扩展性强： 支持自定义数据源、搜索算法和问答模型，满足不同用户的个性化需求。
差异化优势：
专注服务大模型应用： 针对大模型应用场景进行深度优化，提供更精准、高效的搜索和问答服务。
提供多层次数据输出： 流式接口提供原始内容、精排结果两阶段数据输出，满足不同应用场景需求。
多维度数据源搜索集成：通过整合这些垂直领域数据源,为用户提供更全面、个性化的搜索体验,满足多样化信息需求。