阿里云信息查询服务通用搜索是专为AI大模型设计的开放域搜索解决方案，整合多维数据源，提供毫秒级响应和智能优化的搜索接口，帮助大模型应用快速获取实时信息、提升问答系统的时效性与准确性，显著降低开发与调优成本。
应用场景
智能客服： 通过动态更新知识库提升问答能力，提升客服效率和用户体验。
智能助手： 为智能语音助手、智能搜索引擎等应用提供实时信息和问答服务，增强用户体验和应用价值。
内容创作： 为新闻媒体、自媒体等内容创作者提供热点素材和创作建议，提升内容创作效率和质量。
数据分析： 为市场调研、舆情监测等数据分析应用提供实时数据支持，提升分析效率和洞察力。
功能特性
功能模块 | 功能名称 | 功能描述 |
实时搜索能力 | 实时数据获取 | 接入夸克实时数据源，保障搜索时效性。 |
高频搜索能力 | 高频搜索卡片 | 针对通用搜索数据，提供高频搜索卡片能力，快速返回用户常见问题答案，提升搜索效率。 |
搜索优化技术 | 查询参数动态调整 | 根据用户搜索意图动态调整参数（如时间范围、数据源权重），提升结果相关性。 |
数据整合技术 | 多数据源搜索集成 | 整合垂直领域数据源，满足多样化信息需求。 |
结果处理能力 | 模型精排 | 接入gte-rerank等模型剔除非相关结果并重新排序，提升结果相关性。 |
搜索结果摘要 | 提供内容的原始URL和关键词动态摘要，方便快速浏览。 | |
运维保障 | 数据监控 | 搜索量、热度、覆盖率等指标监控，帮助了解数据情况。 |
性能监控 | 响应时间、吞吐量、错误率等指标监控，及时发现和解决问题。 |
产品优势
提升大模型实时问答能力：毫秒级响应，快速获取最新信息。
简化大模型应用开发：提供Java和Python API接口及SDK，支持Query改写、搜索条件优化和精排等功能，快速接入开发。
提高大模型问答质量： 输出高质量问答结果，支持多策略校正和推理优化，显著提升整体性能。
多维度数据源搜索集成：整合垂直领域数据源，支持自定义数据源、算法和模型，满足个性化需求。
加速大模型应用响应速度：创新分阶段处理机制：
第一阶段快速输出原始内容，确保最快速度的初始响应。
第二阶段输出优化排序结果。