在深度学习、AI等通用计算业务场景下,安装了Tesla驱动的GPU才能发挥高性能计算能力。本文为您介绍为Windows系统的GPU计算型实例手动安装Tesla驱动的方法。
操作步骤
本文适用于所有Windows系统GPU计算型实例,更多信息,请参见GPU计算型。
Windows系统GPU计算型实例不支持在创建实例时自动安装Tesla驱动,您只能参考本文操作手动安装Tesla驱动。
步骤一:下载Tesla驱动
选择以下任一种方式远程连接Windows系统的GPU实例。
连接方式
操作指引
Workbench
VNC
在远程桌面中,访问NVIDIA驱动程序下载地址。
说明关于安装和配置NVDIA驱动程序的更多信息,请参见NVIDIA Driver Installation Quickstart Guide。
设置搜索条件后,单击搜索查找适用的驱动程序。
设置项说明如下所示:
设置项
说明
示例
产品类型
产品系列
产品家族
根据实例规格配备的GPU选择对应的产品类型、产品系列和产品家族。
说明关于如何查看GPU实例的详细信息(实例ID、实例规格以及操作系统等),具体操作,请参见查看实例信息。
Data Center / Tesla
A-Series
NVIDIA A10
操作系统
根据实例使用的镜像选择对应的Windows操作系统版本。
Windows 10 64-bit
Windows驱动程序类型
选择驱动程序类型,支持DCH和标准两种类型。
标准
CUDA Toolkit
选择CUDA Toolkit版本。
11.2
语言
选择驱动对应的语言。
Chinese (Simplified)
最新
默认项为全部,保持默认选项即可。
全部
各GPU计算型规格的GPU信息如下所示:
信息项
gn5
gn5i
gn6v
gn6i
gn6e
gn7
gn7i
gn7e
产品类型
Data Center / Tesla
Data Center / Tesla
Data Center / Tesla
Data Center / Tesla
Data Center / Tesla
Data Center / Tesla
Data Center / Tesla
Data Center / Tesla
产品系列
P-Series
P-Series
V-Series
T-Series
V-Series
A-Series
A-Series
A-Series
说明上表中仅列出部分常用GPU计算型实例规格的GPU信息,具有相同GPU卡的实例,对应的GPU信息(产品类型、产品系列和产品家族)相同。例如,ebmgn6e与gn6e的GPU卡都为NVIDIA V100,所以这两个实例对应的产品类型、产品系列和产品家族相同。
在搜索到的驱动程序列表下,选择需要下载的驱动版本,单击对应的驱动名称。
在待下载驱动的详情页面,单击下载。
在NVIDIA驱动程序下载页面,单击同意并开始下载。
步骤二:安装Tesla驱动
打开已下载驱动程序的文件夹,并双击安装文件。
根据页面上的提示完成驱动的安装。
驱动安装完成后,您可以根据需要重启GPU实例,具体操作,请参见重启实例。
重要对于Windows操作系统,在Tesla驱动安装生效后,由于Windows自带的远程连接(RDP)协议不支持DirectX、OpenGL等相关应用,您需要自行安装VNC服务和客户端,或使用其他支持PCOIP、XenDesktop HDX 3D等协议的远程连接客户端。
前往设备管理器页面,单击显示适配器,查看驱动是否安装成功。
如果Tesla驱动信息存在(例如NVIDIA A10),表示Tesla驱动安装成功。
相关文档
如果您购买了Linux系统的GPU计算型实例,通过安装Tesla驱动可以更好地应用于深度学习、AI等通用计算业务场景。具体操作,请参见创建GPU实例和在GPU计算型实例中安装Tesla驱动(Linux)。
如果当前Tesla驱动因某种原因需要卸载,具体操作,请参见卸载Tesla驱动。
如果GPU实例中安装的驱动版本不适用于当前场景,或您安装了错误的驱动类型或版本导致GPU实例无法正常使用,您可以卸载当前驱动然后安装新的驱动或直接升级驱动。关于如何升级驱动,请参见升级Tesla驱动。
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