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在GPU计算型实例中安装Tesla驱动(Windows)

更新时间:

在深度学习、AI等通用计算业务场景下,安装了Tesla驱动的GPU才能发挥高性能计算能力。本文为您介绍为Windows系统的GPU计算型实例手动安装Tesla驱动的方法。

操作步骤

说明
  • 本文适用于所有Windows系统GPU计算型实例,更多信息,请参见GPU计算型

  • Windows系统GPU计算型实例不支持在创建实例时自动安装Tesla驱动,您只能参考本文操作手动安装Tesla驱动。

步骤一:下载Tesla驱动

  1. 选择以下任一种方式远程连接Windows系统的GPU实例。

  2. 在远程桌面中,访问NVIDIA驱动程序下载地址。

    说明

    关于安装和配置NVDIA驱动程序的更多信息,请参见NVIDIA Driver Installation Quickstart Guide

  3. 设置搜索条件后,单击搜索查找适用的驱动程序。

    NVIDIA驱动

    设置项说明如下所示:

    设置项

    说明

    示例

    • 产品类型

    • 产品系列

    • 产品家族

    根据实例规格配备的GPU选择对应的产品类型、产品系列和产品家族。

    说明

    关于如何查看GPU实例的详细信息(实例ID、实例规格以及操作系统等),具体操作,请参见查看实例信息

    • Data Center / Tesla

    • A-Series

    • NVIDIA A10

    操作系统

    根据实例使用的镜像选择对应的Windows操作系统版本。

    Windows 10 64-bit

    Windows驱动程序类型

    选择驱动程序类型,支持DCH标准两种类型。

    标准

    CUDA Toolkit

    选择CUDA Toolkit版本。

    11.2

    语言

    选择驱动对应的语言。

    Chinese (Simplified)

    最新

    默认项为全部,保持默认选项即可。

    全部

    各GPU计算型规格的GPU信息如下所示:

    信息项

    gn5

    gn5i

    gn6v

    gn6i

    gn6e

    gn7

    gn7i

    gn7e

    产品类型

    Data Center / Tesla

    Data Center / Tesla

    Data Center / Tesla

    Data Center / Tesla

    Data Center / Tesla

    Data Center / Tesla

    Data Center / Tesla

    Data Center / Tesla

    产品系列

    P-Series

    P-Series

    V-Series

    T-Series

    V-Series

    A-Series

    A-Series

    A-Series

    说明

    上表中仅列出部分常用GPU计算型实例规格的GPU信息,具有相同GPU卡的实例,对应的GPU信息(产品类型、产品系列和产品家族)相同。例如,ebmgn6e与gn6e的GPU卡都为NVIDIA V100,所以这两个实例对应的产品类型、产品系列和产品家族相同。

  4. 在搜索到的驱动程序列表下,选择需要下载的驱动版本,单击对应的驱动名称。

    Dingtalk_20240104111813--1.jpg

  5. 在待下载驱动的详情页面,单击下载

    Dingtalk_20240104112949---4.jpg

  6. NVIDIA驱动程序下载页面,单击同意并开始下载

    驱动下载

步骤二:安装Tesla驱动

  1. 打开已下载驱动程序的文件夹,并双击安装文件。

  2. 根据页面上的提示完成驱动的安装。

    驱动安装完成后,您可以根据需要重启GPU实例,具体操作,请参见重启实例

    重要

    对于Windows操作系统,在Tesla驱动安装生效后,由于Windows自带的远程连接(RDP)协议不支持DirectX、OpenGL等相关应用,您需要自行安装VNC服务和客户端,或使用其他支持PCOIP、XenDesktop HDX 3D等协议的远程连接客户端。

  3. 前往设备管理器页面,单击显示适配器,查看驱动是否安装成功。

    如果Tesla驱动信息存在(例如NVIDIA A10),表示Tesla驱动安装成功。2021-10-14_17-12-35

相关文档

  • 如果您购买了Linux系统的GPU计算型实例,通过安装Tesla驱动可以更好地应用于深度学习、AI等通用计算业务场景。具体操作,请参见创建GPU实例在GPU计算型实例中安装Tesla驱动(Linux)

  • 如果当前Tesla驱动因某种原因需要卸载,具体操作,请参见卸载Tesla驱动

  • 如果GPU实例中安装的驱动版本不适用于当前场景,或您安装了错误的驱动类型或版本导致GPU实例无法正常使用,您可以卸载当前驱动然后安装新的驱动或直接升级驱动。关于如何升级驱动,请参见升级Tesla驱动

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