通过 Prometheus 实现云产品全方位实时监控

本方案将为您详细介绍如何使用阿里云可观测监控 Prometheus 版，实现秒级云产品监控数据的采集、存储与查询分析，帮助企业实现统一、实时、高效监控云产品资源水位。

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适用客户

希望通过全局可见的统一指标监控视图整合不同云产品运维数据的用户

希望通过标准数据格式和统一指标定义，确保云产品数据一致性的用户

希望通过实时生成告警和通知，迅速识别并响应系统异常和故障的用户

方案背景

方案优势

部署架构

应用场景

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方案背景

自建云产品统一监控的挑战与风险

在互联网应用开发过程中，对云资源和应用进行监控是确保业务连续性和稳定性的关键。云资源的运行状态直接影响其支撑的应用和业务，若缺乏全面监控，可能导致故障无法及时发现和处理，进而影响业务可用性。而通过自建手段来对云产品进行监控的主要挑战与风险主要有以下几点：

数据整合困难

不同云产品增加数据格式、数据类型的复杂性，数据难以实现一致性。

数据实时性要求高

难以将不同云产品的数据进行实时采集，并进行统一展示、分析。

安全性不足

数据传输与存储过程中面临数据泄露等安全漏洞的威胁。

告警事件响应不及时

对相应组件缺乏抽象理解，难以配置恰当的告警规则，及时发现业务异常与瓶颈。

维护成本高

需要大量人工参与、手动配置，维护成本较高。

方案优势

阿里云云产品统一监控方案的优势

可观测监控 Prometheus 版提供覆盖用户端应用、服务端应用、容器、主机、自建组件、云服务等全栈的指标采集能力，也支持通过兼容开源 Prometheus 标准 Remote Write 协议方式集成用户自建 Prometheus 数据，帮助您构建开放和稳定的统一监控系统。

自建方案	VS	阿里云云产品统一监控方案
数据格式各异且采集困难不同云产品产生的数据格式和类型各异，需要完善的采集与转换机制。同时，对网络带宽和计算资源有较高要求，确保数据的实时采集和处理。	易用性	云产品默认接入，标准化采集云产品默认集成，通过资源目录实现企业跨账号统一监控资源，并提供丰富的观测大盘与告警规则模板。数据完整兼容 Prometheus 和 OpenTelemetry 协议。
大规模数据计算与存储困难众多云产品产生体量巨大的监控数据，需要高效的处理算法与存储解决方案来实时处理和存储这些数据。	复杂度	无需担心处理与存储过程自动获取当前阿里云账号下云产品的资源，基础监控无需关注处理与存储环节，并支持写入 Prometheus。提供 Prometheus 托管增强版本，可用性、存储能力、查询能力全面提升，支持 Remote Read 和 Remote Write 灵活集成。
存在容灾安全与合规风险数据在传输与存储过程中存在数据泄露和篡改风险。针对敏感数据，需要遵守相关的法律法规和行业标准。	安全性	保障数据安全与服务可用性底层存储采用三副本机制来保证数据的可靠性，同时确保3个数据副本之间的数据强一致性。管控面和数据面均支持多可用区容灾，当同一地域某个可用区故障时，数据存储与查询等核心功能均能正常提供服务，容灾过程用户无感知。
告警事件响应不及时对相应组件缺乏抽象理解，难以配置恰当的告警规则，及时发现业务异常与瓶颈。同时，缺乏完整的告警能力，难以实现多种渠道集成的告警事件通知的人员管理及告警分派。	可靠性	完善的告警体系，及时捕捉异常状态支持一键化集成阿里云常见的监控工具，并支持更多监控工具的手动接入，配备全球化告警规则模板，一站式为全球云产品事件配置告警，方便统一维护。及时准确地将告警通知给联系人并提供升级、响应策略。实时分析处理情况，统计告警数据，快速便捷地管理告警，改进告警处理效率。
自建监控系统成本高自建监控系统依赖云厂商提供监控数据导出API，且需要大量技术、财力资源。持续维护也需要长期人力和技术投入，以应对新技术和业务需求。	成本	开箱即用，零运维成本提供开箱即用的 Grafana、智能告警等组件，并预置常见场景模板。用户无需关注系统搭建与日常维护，有效提升运维监控效率。