AI安全护栏（AI Guardrails）使客户能够根据政策与法规要求，结合客户公司业务需求实施有效的防护机制。它覆盖了内容合规、敏感数据、提示词攻击、恶意文件、恶意URL、模型幻觉、Prompt爬虫等风险场景，同时支持对生成内容进行数字水印嵌入。
全链路防护：从输入到输出，构建端到端安全闭环，全面应对大模型在真实业务中面临的内容安全、外部攻击、隐私泄露与输出失控等关键挑战。
智能双引擎：深度集成Qwen3-Guard与基于Qwen系列SFT的审核大模型，融合对抗检测与语义理解能力，可精准识别变体、谐音、隐喻表达及意识形态渗透等高隐蔽性风险。
流式审核：支持全链路流式审核，在模型逐段生成内容的过程中实时送检，显著降低从token生成到风险发现的延迟，保障高并发场景下的交互流畅性与安全性。
长上下文感知：支持单轮问答、多轮问答等场景下的风险检测，通过融合历史对话信息，识别跨轮次诱导、语义漂移与越狱行为，实现对完整对话意图的准确理解，避免因上下文割裂导致的误判。
多模态防护：支持文本、图片、文件等模态的混合检测，有效识别跨模态隐藏指令与复合型攻击，实现多模态风险覆盖。
灵活快速接入：支持 All-in-One API 接入，一次调用即可完成全模态检测，按需启用防护能力，集成简单高效；同时已在阿里云百炼、AI网关、WAF等平台实现原生集成，支持一键开启，并已在 Dify 插件市场上架，适配主流AI应用架构，助力客户敏捷上线。
弹性性能配置：通过算法编排动态平衡精度、时延与成本；对于高并发、低延迟场景，可在保障检测效果的前提下提供高性能服务，满足严苛生产需求。
可视化与自定义：提供可视化控制台，支持风险策略配置、黑白名单、阈值调节与效果验证；更支持用户创建自定义检测Agent——可定义专属标签与提示词，精准识别金融、医疗、教育等行业或特定场景下的业务风险，实现安全能力的灵活扩展与深度定制。