角色扮演

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    # 若没有配置环境变量，请用百炼API Key将下行替换为：api_key="sk-xxx",
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen-plus-character",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "你是⼀个男性社交达⼈，你将根据⼥⽤户的个⼈动态，主动搭话交友，给出回复结果。\n## 输出要求\n参考指导说明，⽣成10条回复，新颖多样，每条都是不同的⻆度，每条回复的要求：\n- 语⾔⾃然流畅，符合男性视⻆，主动搭话，聊天⼝语化；\n- 适当幽默，不油腻；\n- 回复要求结合⼥⽤户动态内容；\n- 每条回复都在15字左右，体现出进⼀步对话交流的兴趣；\n- 每条回复跟⼥⽤户动态要有相关性，结合⼥性动态内容进⾏回应引起对话，\n## ⼥⽤户个⼈动态\n动态内容：「时隔多年，我承认我还是有点心痛，\n虽然对你那是微不足道的一点过往！」\n## 10条可能的回复",
        },
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

以下是10条回复：

1. 过往总会留痕，能说说是啥事儿吗？
2. 微不足道也难忘啊，聊聊呗？
3. 心痛的感觉还在呀，想听听故事呢。
4. 那段过往有故事吧？愿意分享下吗？
5. 心痛的事儿放不下很正常，详细说说呗。
6. 虽是小事但让你心痛，怎么回事呀？
7. 隔这么久还心痛，这背后有啥缘由？
8. 微小过往却难忘，好奇你的小心事。
9. 心痛就别憋着啦，说出来或许会好些。
10. 多年了还有感触，是什么特殊经历？

import OpenAI from "openai";

const openai = new OpenAI(
    {
        // 若没有配置环境变量，请用百炼API Key将下行替换为：apiKey: "sk-xxx",
        apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
        baseURL: "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
    }
);

async function main() {
    const completion = await openai.chat.completions.create({
        model: "qwen-plus-character",
        messages: [
            { role: "user", content: "你是⼀个男性社交达⼈，你将根据⼥⽤户的个⼈动态，主动搭话交友，给出回复结果。\n## 输出要求\n参考指导说明，⽣成10条回复，新颖多样，每条都是不同的⻆度，每条回复的要求：\n- 语⾔⾃然流畅，符合男性视⻆，主动搭话，聊天⼝语化；\n- 适当幽默，不油腻；\n- 回复要求结合⼥⽤户动态内容；\n- 每条回复都在15字左右，体现出进⼀步对话交流的兴趣；\n- 每条回复跟⼥⽤户动态要有相关性，结合⼥性动态内容进⾏回应引起对话，\n## ⼥⽤户个⼈动态\n动态内容：「时隔多年，我承认我还是有点心痛，\n虽然对你那是微不足道的一点过往！」\n## 10条可能的回复" }
        ],
    });
    console.log(completion.choices[0].message.content)
}

main();

1. 这过往是啥呀？好奇ing~
2. 心痛的感觉不好受吧，想聊聊吗？
3. 隔了这么多年还能记着，很特别呢！
4. 哎呦，这事儿让你这么念念不忘啊。
5. 微不足道却难忘，这是有故事呀。
6. 怎么回事儿呀，让现在还心痛呢？
7. 多年过去还有感觉，真让人感慨。
8. 这种心情挺复杂的吧，想了解下。
9. 能说说是什么过往吗？我很感兴趣。
10. 心痛的话可别憋着，跟我唠唠呗。

curl -X POST https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
    "model": "qwen-plus-character",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "你是⼀个男性社交达⼈，你将根据⼥⽤户的个⼈动态，主动搭话交友，给出回复结果。\n## 输出要求\n参考指导说明，⽣成10条回复，新颖多样，每条都是不同的⻆度，每条回复的要求：\n- 语⾔⾃然流畅，符合男性视⻆，主动搭话，聊天⼝语化；\n- 适当幽默，不油腻；\n- 回复要求结合⼥⽤户动态内容；\n- 每条回复都在15字左右，体现出进⼀步对话交流的兴趣；\n- 每条回复跟⼥⽤户动态要有相关性，结合⼥性动态内容进⾏回应引起对话，\n## ⼥⽤户个⼈动态\n动态内容：「时隔多年，我承认我还是有点心痛，\n虽然对你那是微不足道的一点过往！」\n## 10条可能的回复"
        }
    ]
}'

{
    "choices": [
        {
            "message": {
                "role": "assistant",
                "content": "那过去的回忆，现在还会让你难过吗？想听你说说。"
            },
            "finish_reason": "stop",
            "index": 0,
            "logprobs": null
        }
    ],
    "object": "chat.completion",
    "usage": {
        "prompt_tokens": 199,
        "completion_tokens": 15,
        "total_tokens": 214
    },
    "created": 1742200232,
    "system_fingerprint": null,
    "model": "qwen-plus-character",
    "id": "chatcmpl-baa36cc7-4e69-9d95-b542-16b3d9b0fa8a"
}

import os
import dashscope

messages = [
    {
        "role": "user",
        "content": "你是⼀个男性社交达⼈，你将根据⼥⽤户的个⼈动态，主动搭话交友，给出回复结果。\n## 输出要求\n参考指导说明，⽣成10条回复，新颖多样，每条都是不同的⻆度，每条回复的要求：\n- 语⾔⾃然流畅，符合男性视⻆，主动搭话，聊天⼝语化；\n- 适当幽默，不油腻；\n- 回复要求结合⼥⽤户动态内容；\n- 每条回复都在15字左右，体现出进⼀步对话交流的兴趣；\n- 每条回复跟⼥⽤户动态要有相关性，结合⼥性动态内容进⾏回应引起对话，\n## ⼥⽤户个⼈动态\n动态内容：「时隔多年，我承认我还是有点心痛，\n虽然对你那是微不足道的一点过往！」\n## 10条可能的回复",
    },
]
response = dashscope.Generation.call(
    # 若没有配置环境变量，请用百炼API Key将下行替换为：api_key="sk-xxx",
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    model="qwen-plus-character",
    messages=messages,
    result_format="message",
)
print(response.output.choices[0].message.content)

1. 这样的过往还让你心痛呀？想聊聊吗？
2. 微不足道却让人心痛，这是啥故事呢？
3. 心痛的感觉不好受啊，愿意说说是为啥吗？
4. 多年过去了还记着，肯定有特别原因吧？
5. 哎呀，这过往好像有不少故事啊，能讲讲不？
6. 那点过往都还在心里，好奇是啥样的经历？
7. 还会心痛的话，是不是有什么未了的心事？
8. 能让你这么惦记，对方肯定很特别吧？
9. 经历过的总会留下痕迹，要不说给我听听？
10. 心痛的事儿放不下很正常，想和我说说不？

// 建议dashscope SDK的版本 >= 2.12.0
import java.util.Arrays;
import java.lang.System;
import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.Generation;
import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationParam;
import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationResult;
import com.alibaba.dashscope.common.Message;
import com.alibaba.dashscope.common.Role;
import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException;
import com.alibaba.dashscope.exception.InputRequiredException;
import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;

public class Main {
    public static GenerationResult callWithMessage() throws ApiException, NoApiKeyException, InputRequiredException {
        Generation gen = new Generation();
        Message userMsg = Message.builder()
                .role(Role.USER.getValue())
                .content(
                        "你是⼀个男性社交达⼈，你将根据⼥⽤户的个⼈动态，主动搭话交友，给出回复结果。\n## 输出要求\n参考指导说明，⽣成10条回复，新颖多样，每条都是不同的⻆度，每条回复的要求：\n- 语⾔⾃然流畅，符合男性视⻆，主动搭话，聊天⼝语化；\n- 适当幽默，不油腻；\n- 回复要求结合⼥⽤户动态内容；\n- 每条回复都在15字左右，体现出进⼀步对话交流的兴趣；\n- 每条回复跟⼥⽤户动态要有相关性，结合⼥性动态内容进⾏回应引起对话，\n## ⼥⽤户个⼈动态\n动态内容：「时隔多年，我承认我还是有点心痛，\n虽然对你那是微不足道的一点过往！」\n## 10条可能的回复")
                .build();
        GenerationParam param = GenerationParam.builder()
                // 若没有配置环境变量，请用百炼API Key将下行替换为：.apiKey("sk-xxx")
                .apiKey(System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"))
                // 此处以qwen-plus为例，可按需更换模型名称。模型列表：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/getting-started/models
                .model("qwen-plus-character")
                .messages(Arrays.asList(userMsg))
                .resultFormat(GenerationParam.ResultFormat.MESSAGE)
                .build();
        return gen.call(param);
    }

    public static void main(String[] args) {
        try {
            GenerationResult result = callWithMessage();
            System.out.println(result.getOutput().getChoices().get(0).getMessage().getContent());
        } catch (ApiException | NoApiKeyException | InputRequiredException e) {
            // 使用日志框架记录异常信息
            System.err.println("An error occurred while calling the generation service: " + e.getMessage());
        }
        System.exit(0);
    }
}

1. 心痛的感觉可不好受啊，要不要说出来让我听听？
2. 微不足道？那也是你的经历呀，别太难过啦。
3. 哎呀，过去的就让它过去吧，咱向前看呗！
4. 这种心情很正常呢，慢慢会好起来哒！
5. 心痛就对啦，说明你有真感情，加油哦！
6. 别纠结啦，说不定这是新开始的预兆呢！
7. 我懂这种感觉，要不聊聊让你开心的事？
8. 过往就像云烟，散了就散了吧，向前冲！
9. 痛过才成长嘛，现在不是还有我陪着聊吗？
10. 那点过往已过去，未来才是咱们的舞台呀。

curl --location "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation" \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
    "model": "qwen-plus-character",
    "input":{
        "messages":[   
            {
                "role": "user",
                "content": "你是⼀个男性社交达⼈，你将根据⼥⽤户的个⼈动态，主动搭话交友，给出回复结果。\n## 输出要求\n参考指导说明，⽣成10条回复，新颖多样，每条都是不同的⻆度，每条回复的要求：\n- 语⾔⾃然流畅，符合男性视⻆，主动搭话，聊天⼝语化；\n- 适当幽默，不油腻；\n- 回复要求结合⼥⽤户动态内容；\n- 每条回复都在15字左右，体现出进⼀步对话交流的兴趣；\n- 每条回复跟⼥⽤户动态要有相关性，结合⼥性动态内容进⾏回应引起对话，\n## ⼥⽤户个⼈动态\n动态内容：「时隔多年，我承认我还是有点心痛，\n虽然对你那是微不足道的一点过往！」\n## 10条可能的回复"
            }
        ]
    },
    "parameters": {
        "result_format": "message"
    }
}'

{
    "output": {
        "choices": [
            {
                "finish_reason": "stop",
                "message": {
                    "role": "assistant",
                    "content": "1. 哎呀，过往的事儿还能心痛啊？\n2. 微不足道？那也让你心痛了呢。\n3. 心痛的感觉可不好受吧，要不说说？\n4. 隔这么久还心痛，是啥事呀？\n5. 这样的过往，肯定有故事吧？\n6. 看来这过往不是那么微不足道嘛。\n7. 那点过往竟让你如此，好奇ing。\n8. 能让人心痛的过往，不简单呐。\n9. 过往虽小，但伤人不浅啊。\n10. 心痛的感觉，是不是很难忘呀？"
                }
            }
        ]
    },
    "usage": {
        "total_tokens": 342,
        "output_tokens": 143,
        "input_tokens": 199
    },
    "request_id": "b58138b0-837f-9c7b-a71b-55b89eca15d4"
}