大模型媒体稿件快速撰写实训精简版(45分钟课堂+1小时课后)

更新时间:

完成AI辅助大纲生成与优化,用大模型快速产出基础稿件,掌握1种文体转换技巧。

算力领取

第一次使用阿里云百炼平台,基于与贵校的合作,同学们免费领取300元算力券,方便后期实验运行。

云工开物实验资源方式简介

进入实操前,请确保阿里云账号满足以下条件。

  • 个人账号资源

    • 使用您个人的云资源进行操作,资源归属于个人。

    • 平台仅提供手册参考,不会对资源做任何操作。

    • 确保已完成云工开物300元高校学生代金券领取。

    • 已通过实名认证且账户余额≥0元。

说明
  1. 本实验中产生的资源消耗情况以实际实验调用的产品及使用量为准。

  2. 如果您调整了资源规格、使用时长,或执行了实验方案以外的操作,可能导致费用发生变化,请以控制台显示的实际价格和最终账单为准。

云工开物高校专属权益领取

在开始实验之前,请先点击右侧屏幕的进入实操再进行后续操作。

重要

实验产生的费用优先使用优惠券,优惠券使用完毕后需您自行承担。

实验目标

  1. 15分钟内完成AI辅助大纲生成与优化。

  2. 学会用大模型快速产出基础稿件。

  3. 掌握1种文体转换技巧。

实验流程设计

极速上手(10分钟)

  • 平台登录(3min)

    1. 点击进入实操

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    2. 点击大模型服务平台百炼

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    3. 点击上方菜单模型

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    4. 选择左侧菜单文本模型

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    5. 选择一个合适的模型,然后在下侧对话框中,输入问题。

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  • 快速认知(7min)

    • 大语言模型的输入框中,输入测试指令。

      生成一段关于"大学生AI技能学习重要性"的100字微博文案,要求:
      1.包含3个具体场景。
      2.使用表情符号。
      3.带话题标签。

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    • 观察输出效果,理解基础交互逻辑。image

    • 尝试调整内容,观察输出效果,理解基础交互逻辑。

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核心训练(25分钟)

  1. 15分钟速成大纲与稿件。

    1. 输入核心指令。

      作为校园媒体编辑,请以"人工智能如何改变大学生学习方式"为主题。
      1.生成3级结构化大纲(含案例展示模块)。
      2.根据大纲第2部分撰写400字解说。
      3.补充2个高校应用实例。
    2. 添加限制条件。

      调整要求:  
      1.增加"伦理风险"分析板块。
      2.解说部分加入比喻手法。 
      3.实例限定2023年后发生。
  2. 10分钟快速调优。

    • 对生成内容进行手动优化。

      调整要求:  
      1.简化复杂句式。
      2.插入过度衔接词。
      3.生成3个备选标题。

迁移应用(10分钟)

  • 基础文体转换。

    • 选择生成稿件中的核心段落,输入如下指令。

      将以下内容转换为适合:
      1.微信公众号推文(轻松口语化,加互动问题)。
      2.学术报告摘要(结构化呈现核心论点)。
  • 对比两种表达差异,总结风格特征。

课后训练指南

  1. 文体仿写训练(30分钟)

    1. 找一篇不超过500字的官方新闻稿,输入到对话框,并运用大模型将其改写为:

      1. 小红书种草文案(带emoji和商品链接位)。

      2. 知乎深度分析(添加数据更新标注)。

  2. 缺陷修正训练。

    1. 故意输入有缺陷的指令。

      写一篇关于量子计算的科普文章(不指定长度和受众)。
    2. 分析生成内容的不足。

    3. 通过3次迭代优化解决。

      1. 信息过载问题(添加大学生能理解限制)。

      2. 数据陈旧问题(添加仅用2024年数据)。

      3. 枯燥性问题(要求每段用生活案例引入)。

实验成果

  1. 课堂成果:

    1. 1AI生成稿件(含3次优化记录)。

    2. 1张文体转换对照表。

  2. 课后成果:

    1. 2份跨平台改写稿件。

    2. 1份缺陷修正分析报告。

关键技巧备忘

  • 省时口诀:

    • 明确需求三要素:角色、内容、限制。

    • 优化优先用按钮:先点智能优化再手动修改。

  • 避坑指南:

    • 复杂任务拆解:每次只让AI1件事。

实验报告模板

  1. 报告模板格式如下:

    ## 课堂记录(截图/粘贴)。  
    - 初始生成结果  
    - 最终优化版本
    
    ## 课后练习。
    - 改写对比(原文vs仿写稿)  
    - 最有效的1条优化指令
    
    ## 我的发现。
    - AI擅长:  
    - 需要人工干预: