智慧交通案例

更新时间:

学会用AI工具辅助专业课题研究全流程,并完成符合专业规范的研究报告。

算力领取

第一次使用阿里云百炼平台,基于与贵校的合作,同学们免费领取300元算力券,方便后期实验运行。

云工开物实验资源方式简介

进入实操前,请确保阿里云账号满足以下条件。

  • 个人账号资源

    • 使用您个人的云资源进行操作,资源归属于个人。

    • 平台仅提供手册参考,不会对资源做任何操作。

    • 确保已完成云工开物300元高校学生代金券领取。

    • 已通过实名认证且账户余额≥0元。

说明
  1. 本实验中产生的资源消耗情况以实际实验调用的产品及使用量为准。

  2. 如果您调整了资源规格、使用时长,或执行了实验方案以外的操作,可能导致费用发生变化,请以控制台显示的实际价格和最终账单为准。

云工开物高校专属权益领取

在开始实验之前,请先点击右侧屏幕的进入实操再进行后续操作。

重要

实验产生的费用优先使用优惠券,优惠券使用完毕后需您自行承担。

实验核心目标

  1. 学会用AI工具辅助专业课题研究全流程。

  2. 掌握与专业导师高效沟通的技巧。

  3. 培养对AI工具的批判性思维。

  4. 完成符合专业规范的研究报告。

实验全流程图解

选题定位 → 文献收集 → 内容生成 → 导师沟通→ 报告优化 → 总结反思。

详细操作步骤

阶段1:课题选择与模型匹配(第一节)

  • Step 1-1:专业需求分析

    • 打开百炼平台「文本生成模型」界面,输入提示词[您的专业名称] 最新AI应用 2024(例如:输入机械工程最新AI应用 2024)。

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    • 浏览生成结果,用记事本记录高频出现的AI应用领域(如:机械工程中可能多次出现智能诊断数字孪生自动化控制)。

    • 从中选择3个最感兴趣的方向(如:农机智能监测工业机器人路径优化新能源设备故障预测)。

  • Step 1-2:智能头脑风暴

    • 在提示框输入:请为[机械工程]专业生成5个融合物联网和新能源的课题,要求包含具体应用场景

    • 点击生成按钮,将结果保存到Word文档课题备选库.docx

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  • Step 1-3:导师初审

    • 将备选课题发给专业导师(邮件/当面沟通)。

    • 根据反馈确定最终课题(如选定电动农机电池管理系统优化)。

阶段2:文献资料整理(第2节)

  • Step 2-1:制定检索策略

    • 打开百炼平台文本模型,输入提示词让AI帮助生成适合的文件搜索关键词。

      如,现在我要根据电动农机电池管理系统优化课题进行论文撰写,请给我一些搜索相关文献的关键词

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  • Step 2-2:批量文献获取

    • 使用学校图书馆电子资源,按推荐搜索关键内容下载10篇核心论文。

  • Step 2-3:知识库搭建准备工作

    1. 点击阿里云百炼平台上放导航栏的应用

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    2. 右上角新增应用按钮,选择新增智能体应用。

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    3. 选择对应的文本模型。

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    4. 选择应用数据,导入已搜索到的文献资料。

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  • Step 2-4:构建知识框架

    1. 点击左侧菜单栏选择知识库,并点击创建知识库。

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    2. 选择刚刚上传的文献资料作为数据。

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    3. 选择智能切分,点击导入完成。

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    4. 回到已创建的智能体应用,点击配置,进入应用。

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    5. 打开知识库按钮,点击添加刚刚创建的知识库。

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阶段3:内容创作与多模态应用(第3-4节)

  • Step 3-1:初稿撰写

    • 在右侧输入提示词:根据以下文献摘要撰写'电动农机电池管理系统'的引言部分,要求包含3个研究空白点

    • 点击生成获取初稿。

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  • Step 3-2:可视化素材制作

    • 图像生成(如需设备结构图):

      • 进入图片生成模型。

      • 输入描述:剖面图:电动农机电池组排列结构,工程制图风格

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      • 下载图片并插入报告。

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阶段4:迭代优化(第5节)

  • Step 4-1:提交初稿

    • 根据AI生成内容,自行优化和扩充相关论文并提交给导师(纸质/电子版)。

    • 在封面标注部分内容AI辅助生成

  • Step 4-2:接收反馈

    • 记录导师修改意见(如:需补充电池热管理部分)。

    • Word文档中使用批注功能标记修改点。

  • Step 4-3:针对性优化

    • 对每个修改点使用上述方法进行持续迭代优化。

      示例:针对补充热管理要求。
      搜索电池热管理最新技术相关内容和技术。
      下载3篇最新论文。
      用知识库提取核心观点。
      将内容整合到报告中。

阶段5:总结与反思(第6节)

  • Step 5-1:生成最终报告

    • 按照学校毕业论文格式排版。

    • 在附录添加《AI工具使用说明》,对以上AI使用过程进行描述。

  • Step 5-2:撰写反思报告

    • 使用「文本生成」模型辅助写作:

      提示词:分析AI工具在学术研究中的3个优势和2个风险,结合我的电动农机课题实例

    • 人工补充个人观点(如:虽然AI能快速生成结构图,但需要警惕尺寸标注错误)。

  • Step 5-3:成果展示

    • 制作3PPT汇报材料:

      • 左侧列AI生成内容。

      • 右侧列人工修改部分。

      • 底部注明各阶段耗时对比。

评估与反馈

  • 评分维度:

    评估要点

    权重

    课题可行性

    AI工具与专业的匹配程度

    20%

    内容质量

    生成内容与人工修改的平衡性

    30%

    学术规范

    引用/格式/标注的严谨性

    25%

    反思深度

    AI局限性的具体案例分析

    25%

  • 常见问题应对:

    • 模型幻觉:发现AI生成错误数据时,立即标注需人工验证

    • 格式混乱:使用Word样式功能统一标题层级。

    • 沟通障碍:准备问题清单(含AI生成内容+存疑点)与导师面谈。

实验安全须知

  1. 所有AI生成内容必须标注来源(模型名称+生成时间)。

  2. 禁止直接复制模型输出原文超过300字。

  3. 遇到学术伦理问题立即联系课程助教。