基于大模型NL2SQL的城市规划&时空数据分析实战-阿里云帮助中心

基于大模型NL2SQL的城市规划&时空数据分析实战

背景介绍

适合参与的同学：
- 具有计算机/通信等理工类专业背景，熟悉数据分析尤其是SQL的同学，希望了解真实大数据项目的相关实践；
- 具有建筑设计/城市规划/地理信息等城市空间相关专业的同学，希望了解时空数据在真实大数据项目中如何应用，同时希望借助大模型NL2SQL能力，学会时空数据的分析开发应用；
适用产品：
DataV Atlas 数据分析地图（请领取云工开物券免费开通，参考文档：DataV运营活动）
真实项目参考：
- 本实践内容参考自真实项目《XX市域空间经济带规划工程》
- 业务类型：政务类大数据项目
- 业务场景：某市规划局需要根据空间数据、人口数据、经济发展数据，规划未来5年内产业带分布
- 业务目标：绘制市域空间经济带规划图，标识新产业适合分布区域及类型
所需技能：
- 理论知识：学习了解产业经济理论，以及政府相关产业规划政策
- 技能培养：SQL数据处理能力、地理可视化能力
- 数据搜集能力：补充所需数据，如人口、薪资等时空数据；
项目评价标准：
- 项目完成度：60%；结论有效且符合逻辑；
- 创新度：20%；新颖有创意，或者美观；
- 技术挑战&AI应用：20%；（应用AI能力进行数据收集/处理和应用搭建）
推荐项目实践路径：
- 第一步：学习DataV Atlas产品使用视频课程，可以参考学习课程：《用DataV Atlas探索杭州美食》、《DataV Atlas AI助手-大模型NL2SQL时空数据分析》
- 第二步：规划项目产出主题，例如“XX市低空经济规划”、“XX夜市经济规划”、“西部XX特色旅游线路规划”等等与城市空间相关的时空数据应用主题；
- 第三步：如有必要，搜集更多的补充时空数据，如道路、人口等；
- 第四步：使用DataV Atlas AI助手（NL2SQL）进行数据分析与应用开发；
- 第五步：发布分享应用；
项目成果提交：
- 基于DataV Atlas 的项目分享页面；
- 项目说明报告（pdf/ppt/文档均可，篇幅内容不限；建议包含项目目标、使用数据、项目结论、问题与挑战等内容）