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日志服务使用Shard控制Logstore、EventStore、MetricStore的读写数据的能力，数据必定保存在某一个Shard中。通过分裂、合并操作控制活跃的Shard数量来调整日志服务提供的最大读写能力。分裂Shard可以自动触发，但合并Shard必须手动执行。
基本概念
Shard范围
每个Shard均有范围，为MD5左闭右开区间[BeginKey,EndKey)。每个Shard范围不会相互覆盖，且属于整个MD5范围内[00000000000000000000000000000000,ffffffffffffffffffffffffffffffff）。在创建Logstore或MetricStore时指定Shard个数，日志服务将自动平均划分整个MD5范围。
BeginKey：指定Shard范围的起始值，Shard范围中包含该值。
EndKey：指定Shard范围的结束值，Shard范围中不包含该值。
例如Logstore A中包含4个Shard，各个Shard范围如下：
表 1. Shard范围
Shard ID | 范围 |
Shard0 | [00000000000000000000000000000000,40000000000000000000000000000000) |
Shard1 | [40000000000000000000000000000000,80000000000000000000000000000000) |
Shard2 | [80000000000000000000000000000000,c0000000000000000000000000000000) |
Shard3 | [c0000000000000000000000000000000,ffffffffffffffffffffffffffffffff) |
在Shard读写数据过程中，读数据时必须指定Shard ID，写数据时可通过负载均衡模式或者指定Hash Key的模式。
负载均衡模式：每个数据包随机写入当前可用的Shard中。
如果写入流量大于单Shard的服务能力，建议采用负载均衡模式。
指定Hash Key模式：指定MD5的Key值，数据将被写入包含该Key值的Shard中。
例如Shard范围所示，当写入数据时指定MD5的Key值为5F时，则数据将被写入包含5F的Shard1上；当写入数据时指定MD5的Key值为8C时，则数据将被写入包含8C的Shard2上。
Shard的读写能力
每个Shard提供一定的服务能力，具体请参见数据读写。
根据实际数据流量规划Shard个数。当数据流量超出读写能力时，及时分裂Shard以增加Shard个数，从而达到更大的读写能力。当数据流量远未达到Shard的最大读写能力时，及时合并Shard以减少Shard个数，从而降低活跃Shard租用费用。
当写入数据的API持续报告403或者500错误时，通过Logstore云监控查看流量和状态码判断是否需要增加Shard。
超过Shard服务能力的读写，日志服务会尽可能服务，但不保证服务质量。
Shard状态
Shard状态包括readwrite（读写）和readonly（只读）。
创建Shard时，所有Shard状态均为readwrite状态。执行分裂或合并操作后，Shard状态变更为readonly，并生成新的readwrite状态的Shard。Shard状态不影响其数据读取的性能。readwrite状态的Shard可保证数据写入性能，readonly状态的Shard不提供数据写入服务。
分裂与合并
日志服务支持分裂和合并Shard。
分裂操作是指将一个Shard分裂为另外两个Shard，即分裂后Shard数量增加2。两个新生成的Shard的状态为readwrite，排列在原Shard之后且两个Shard的MD5范围覆盖原Shard的MD5范围。
分裂Shard时，需指定一个处于readwrite状态的Shard。分裂完成后，原Shard状态由readwrite变为readonly，该Shard中的数据仍可被消费，但该Shard不支持写入新数据。
合并操作是指将两个Shard合并为一个Shard。新生成的Shard的状态为readwrite，排列在原Shard之后且其MD5范围覆盖原来两个Shard的MD5范围。
合并Shard时，需指定一个处于readwrite状态且未排列在最后一个的Shard，日志服务自动找到所指定Shard右侧相邻的Shard，并进行合并。合并完成后，原来两个Shard的状态由readwrite变为readonly，这两个Shard中的数据仍可被消费，但这两个Shard不支持写入新数据。
分裂Shard
建议您根据实际业务数据流量规划Shard个数。每个Shard支持5MB/s或500次/s的数据写入、10MB/s或100次/s的数据读取。此限制非硬性限制，超出限制时，系统会尽可能提供服务，但是不保证服务质量。当数据读写流量超出Shard读写能力时，需要及时分裂Shard以增加Shard个数，从而提供更高的读写能力。
当写入数据的API持续报告403或者500错误时，您可以通过Logstore云监控查看流量和状态码判断是否需要增加Shard。
控制台操作
登录日志服务控制台。
在Project列表区域，单击目标Project。
单击
日志存储，在日志库中，将鼠标悬浮在目标Logstore上，选择
> 修改。在Logstore属性页面中，单击修改。
选择待分裂的Shard，单击分裂。
重要分裂Shard时，需要选择一个处于readwrite状态的Shard。
选择分裂数量，单击确定。
单击保存。
命令行操作
您也可以通过日志服务命令行工具CLI一次性分裂Shard到指定数量。更多信息，请参见使用CLI配置Shard。
查看Shard
控制台操作
登录日志服务控制台。
在Project列表区域，单击目标Project。
单击
日志存储，在日志库中，将鼠标悬浮在目标Logstore上，选择 > 修改。在Logstore属性页面中，查看当前Logstore的Shard列表。
自动分裂Shard
日志服务支持自动分裂Shard，帮助您自动处理业务流量超出预估值的场景。自动分裂Shard需要满足以下几个条件。
开启了自动分裂Shard开关。
当写入数据量超出当前Shard的写入服务能力且持续5分钟以上。
Logstore中readwrite状态的Shard数目未超过设定的最大Shard总数。
最近15分钟内分裂出来的新Shard不会自动分裂。
您可以在创建或修改Logstore时开启自动分裂Shard，并设定Shard的最大分裂数。
自动分裂Shard
例如原本存在4个Shard，日志服务会独立判断各个Shard是否满足分裂条件。满足分裂条件的Shard会各自进行分裂，分裂总数不会超过您所设定的最大分裂数。
最大分裂数
Shard自动分裂的最大总数目。开启自动分裂Shard功能后，最多支持自动分裂至256个readwrite状态的Shard。
合并Shard
当数据读写流量远达不到Shard的最大读写能力时，建议您合并Shard，降低活跃Shard租用费用。您可以通过合并操作减少Shard数量，日志服务会找到指定Shard右侧相邻的Shard，并将两个Shard合并。合并Shard只支持手动操作，无法自动合并。
合并Shard时，必须指定一个处于readwrite状态的Shard，且不能是最后一个readwrite状态的Shard。
单击
日志存储，在日志库中，将鼠标悬浮在目标Logstore上，选择 > 修改。在Logstore属性页面中，单击修改。
选择待合并的Shard，单击合并。
单击保存。
合并完成后，所指定的Shard及其右侧相邻Shard的状态变成readonly。同时新生成一个readwrite状态的Shard，新Shard的MD5范围覆盖原来两个Shard的范围。
删除Shard
删除Shard后，无法恢复，请谨慎操作。
自动删除
如果您在创建Logstore时设置了数据保存时间，那么Shard及Shard中的数据超出保存时间后会被自动删除。
手动删除
如果您在创建Logstore时开启了永久保存，建议您通过删除Logstore的方式删除Logstore中的Shard和数据。更多信息，请参见停止计费/删除Logstore。
Shard接口
操作 | 接口 |
分裂Shard | |
合并Shard | |
查询Shard |